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Propuesta de optimización del inventario en restaurante "Exclusive People" mediante pronósticos de demanda con Machine Learning

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dc.campusUnitec San Pedro Sula
dc.catalogadorDaniela Flores
dc.collectionTrabajo de Investigación
dc.contributor.advisorJosé Rodolfo Sorto
dc.contributor.advisorCarlos Roberto Amador
dc.contributor.authorBetsy Anndrea Rivera Hernández
dc.contributor.authorLilian Esther Ortega Rivera
dc.coverageSan Pedro Sula, Cortés, Honduras
dc.date.accessioned2025-11-19T19:39:53Z
dc.date.available2025-11-19T19:39:53Z
dc.date.issued2025-10-01
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación fue examinar y sugerir tácticas para la optimización de la administración de inventarios y la merma de las pérdidas operativas en el restaurante Exclusive People, a través de la implementación de modelos de predicción de demanda basados en inteligencia artificial. La finalidad del estudio consistió en concebir una solución tecnológica que facilitara la anticipación de la demanda, optimizara la planificación de adquisiciones y la toma de decisiones estratégicas. El enfoque metodológico adoptado comprendió la implementación de encuestas al personal, entrevistas con la dirección, análisis de registros internos, técnicas de minería de datos y la simulación de un modelo predictivo en Python utilizando Prophet. Los hallazgos demostraron que la inteligencia artificial tiene la capacidad de incrementar la precisión de las proyecciones, disminuir los costos asociados al sobre inventario y optimizar los niveles de rotación. Además, se identificó la exigencia de uniformizar procedimientos, otorgar formación al personal y establecer indicadores de rendimiento. Para concluir, se estableció que la incorporación de instrumentos predictivos, complementada con un robustecimiento tecnológico y análisis de datos, constituye la opción más eficaz para incrementar la eficiencia operativa del restaurante.
dc.description.abstractThe objective of this research was to examine and propose strategies for optimizing inventory management and minimizing operational losses at the restaurant Exclusive People through the implementation of demand forecasting models based on artificial intelligence. The purpose of the study was to design a technological solution that would facilitate demand anticipation, optimize procurement planning, and strengthen strategic decision-making. The methodological approach included the implementation of staff surveys, interviews with management, analysis of internal records, data mining techniques, and the simulation of a predictive model in Python using Prophet. The findings demonstrated that artificial intelligence has the capacity to significantly increase forecasting accuracy, reduce costs associated with overstocking, and optimize inventory turnover levels. In addition, the study identified the need to standardize procedures, provide staff training, and establish performance indicators. In conclusion, it was determined that the progressive integration of predictive tools, complemented by enhanced technological capabilities and data analysis, constitutes the most effective option for improving the restaurant’s operational efficiency.
dc.disciplineAdministración y Negocios / Business & Management
dc.facultyFacultad de Postgrado
dc.finalwork.creationdate01/10/2025
dc.formatPDF
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu//handle/123456789/14154
dc.language.isoes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectAnálisis predictivo
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectInventarios
dc.subjectPredicción de la demanda
dc.subjectRotación
dc.subject.ddc658.787 B564
dc.thesis.degreelevelPostgrado
dc.thesis.degreenameMaestría en Dirección Empresarial / M-09
dc.titlePropuesta de optimización del inventario en restaurante "Exclusive People" mediante pronósticos de demanda con Machine Learning
dc.typeThesis

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