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Aplicación de modelos de aprendizaje automático para el análisis de series temporales y pronóstico de anomalías en la nómina diaria en una planta de manufactura

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dc.autorizacion11013069-enero2012-m17-t.cda
dc.campusUnitec Tegucigalpa
dc.catalogadorKaren Zavala
dc.codigocarreraM-17es_ES
dc.collectionTesis de Postgrado
dc.contributor.advisorMyriam Patricia Castro Bonilla
dc.contributor.advisor 
dc.contributor.advisor 
dc.contributor.authorRaúl David Aguiriano Galán
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazan, Honduras
dc.date.accessioned2023-01-06T02:51:15Z
dc.date.available 
dc.date.available2023-01-06T02:51:15Z
dc.date.created2012
dc.date.createdHistoricoEnero-2012
dc.date.terna2012-01-01
dc.ddc658.15 A284es_ES
dc.description.abstractEl silencio administrativo consiste en la falta de respuesta por parte de la administración pública, a una solicitud o recurso interpuesto por cualquier peticionario en el plazo que de conformidad a la ley tiene establecido para ello. El fundamento de la
dc.description.abstractenglishThe administrative silence consists in the lack of response from the public administration, to a request or appeal lodged by any petitioner within the period established by law for this purpose. The basis of the presumption of existence of an act before tes_ES
dc.disciplineDerecho y Estudios Jurídicos / Law & Legal Studies
dc.facultyFacultad de Postgrado
dc.formatPDF
dc.identifier 
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/11547
dc.languageEspañol
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.subjectActo Administrativoes_ES
dc.subjectSilencio de la Administraciónes_ES
dc.subjectPresunción Positivaes_ES
dc.thesis.degreelevelPostgrado
dc.thesis.degreenameMaestría en Derecho Empresarial / M-17
dc.titleAplicación de modelos de aprendizaje automático para el análisis de series temporales y pronóstico de anomalías en la nómina diaria en una planta de manufactura
dc.typeThesises_ES

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