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Modelo predictivo de venta cruzada en productos de auto y vida en una aseguradora

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dc.campusUNITEC TGUes_ES
dc.catalogadorSONIA PATRICIA DUBON SABILLONes_ES
dc.codigocarreraM-40es_ES
dc.collectionTesis de Postgradoes_ES
dc.contributor.advisorAlba Gabriela Garay Romeroes_ES
dc.contributor.advisorAntonio Sandreses_ES
dc.contributor.authorRoberto Enrique Meza Villedaes_ES
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazán, Hondurases_ES
dc.date.accessioned2023-12-09T16:10:44Z
dc.date.available2023-12-09T16:10:44Z
dc.date.issued2023-12-04
dc.date.terna2023-09-02
dc.ddc658.81 M617es_ES
dc.description.abstractEl presente estudio pretendía determinar la factibilidad técnica de diseñar e implantar un modelo numérico de predicción de venta cruzada de clientes de seguros de autos y vida en una entidad aseguradora en Honduras, evidenciando el auge y valor agregado del análisis de datos como herramienta de impulso comercial para la organización, influyendo en el aumento de colocación de productos y permitiendo un incremento en la generación de utilidad por cliente. El estudio ha sujetado un enfoque cuantitativo y causal, ya que ha requerido de análisis y transformación de datos estadísticos asociados a las ventas de seguros sucedidas durante los años 2020 y 2023 en MAPFRE Seguros Honduras y la experimentación a través de distintos algoritmos de predicción, a fin de conocer el modelo idóneo para predecir los candidatos al seguro adicional de forma asertiva, y los recursos necesarios para implantar el modelo dentro de la organización.es_ES
dc.description.abstractenglishThe present study aimed to determine the technical feasibility of designing and implementing a numerical model for predicting cross-selling of auto and life insurance clients in an insurance entity in Honduras, evidencing the rise and added value of data analysis as a commercial promotion tool. for the organization, influencing the increase in product placement and allowing an increase in the generation of profit per customer. The study has taken a quantitative and causal approach, since it has required analysis and transformation of statistical data associated with insurance sales that occurred during the years 2020 and 2023 at MAPFRE Seguros Honduras and experimentation through different prediction algorithms, to in order to know the ideal model to predict the candidates for additional insurance assertively, and the resources necessary to implement the model within the organization.es_ES
dc.disciplineAdministración y Negocios / Business and Managementes_ES
dc.facultyFacultad de Postgradoes_ES
dc.formatPDFes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/12902
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.subjectAprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectSeguro de autoes_ES
dc.subjectSeguro de vidaes_ES
dc.thesis.degreelevelPostgradoes_ES
dc.thesis.degreenameMaestría en Analítica de Negocioses_ES
dc.titleModelo predictivo de venta cruzada en productos de auto y vida en una aseguradoraes_ES
dc.typeThesises_ES

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