Modelo predictivo de venta cruzada en productos de auto y vida en una aseguradora
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Fecha
2023-12-04
Autores
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Editor
Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
Resumen
El presente estudio pretendía determinar la factibilidad técnica de diseñar e implantar un modelo numérico de predicción de venta cruzada de clientes de seguros de autos y vida en una entidad aseguradora en Honduras, evidenciando el auge y valor agregado del análisis de datos como herramienta de impulso comercial para la organización, influyendo en el aumento de colocación de productos y permitiendo un incremento en la generación de utilidad por cliente. El estudio ha sujetado un enfoque cuantitativo y causal, ya que ha requerido de análisis y transformación de datos estadísticos asociados a las ventas de seguros sucedidas durante los años 2020 y 2023 en MAPFRE Seguros Honduras y la experimentación a través de distintos algoritmos de predicción, a fin de conocer el modelo idóneo para predecir los candidatos al seguro adicional de forma asertiva, y los recursos necesarios para implantar el modelo dentro de la organización.
Palabras clave
Aprendizaje automático, Seguro de auto, Seguro de vida