Repository logo
 

Un modelo de analítica para predecir el presupuesto en los sectores de salud y educación en Honduras a 2024

Simple item page
dc.campusUnitec Tegucigalpa
dc.catalogadorDennis Calix
dc.collectionTesis de Postgrado
dc.contributor.advisorAlba Gabriela Garay Romero
dc.contributor.authorOscar Eduardo Zúniga Gallegos
dc.contributor.authorSamuel Heriberto Zelaya Valle
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras
dc.date.accessioned2024-03-16T17:35:26Z
dc.date.available2024-03-16T17:35:26Z
dc.date.issued2024-03-14
dc.date.terna2024-02-01
dc.ddc352.48 Z95es_ES
dc.description.abstractLa ejecución presupuestaria representa un pilar fundamental para los países en vías de desarrollo y es que a partir de esta se puede determinar el desempeño en sectores clave como lo son la educación y la salud. Asimismo, el auge que tiene actualmente la ciencia de datos es una oportunidad para que a partir de esta se brinden soluciones viables y que muestren resultados en pro de la ejecución presupuestaria a través de la creación y configuración de modelos de analítica como las series temporales y los bosques aleatorios, permitiendo efectuar predicciones de presupuestos y la identificación de objetos de gasto en los que más se invierten estos. Lo anterior significa que cualquier institución sea pública o privada que haga uso de esta tecnología cuenta con la alternativa de mejorar la ejecución presupuestaria y por ende ser más transparente en la rendición de cuentas.
dc.description.abstractenglishBudget execution represents a fundamental pillar for developing countries, since it can be used to determine performance in key sectors such as education and health. Likewise, the current boom in data science is an opportunity to provide viable solutions that show results in favor of budget execution through the creation and configuration of analytical models such as time series and random forests, allowing budget predictions and the identification of spending objects in which they are most invested. This means that any institution, whether public or private, that makes use of this technology has the alternative of improving budget execution and therefore being more transparent in accountabilityes_ES
dc.disciplineAdministración y Negocios / Business and Management
dc.facultyFacultad de Postgrado
dc.formatPDF
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/13024
dc.languageEspañol
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectModelos Predictivos
dc.subjectPresupuesto
dc.subjectAprendizaje Automático
dc.thesis.degreelevelPostgrado
dc.thesis.degreenameMaestría en Analítica de Negocios / M-40
dc.titleUn modelo de analítica para predecir el presupuesto en los sectores de salud y educación en Honduras a 2024
dc.typeThesis

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Un modelo de analítica para predecir el presupuesto en los sectores de salud y educación en Honduras a 2024.pdf
Size:
4.63 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Tesis de Postgrado