Un modelo de analítica para predecir el presupuesto en los sectores de salud y educación en Honduras a 2024
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Date
2024-03-14
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Publisher
Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
Abstract
La ejecución presupuestaria representa un pilar fundamental para los países en vías de desarrollo y es que a partir de esta se puede determinar el desempeño en sectores clave como lo son la educación y la salud. Asimismo, el auge que tiene actualmente la ciencia de datos es una oportunidad para que a partir de esta se brinden soluciones viables y que muestren resultados en pro de la ejecución presupuestaria a través de la creación y configuración de modelos de analítica como las series temporales y los bosques aleatorios, permitiendo efectuar predicciones de presupuestos y la identificación de objetos de gasto en los que más se invierten estos. Lo anterior significa que cualquier institución sea pública o privada que haga uso de esta tecnología cuenta con la alternativa de mejorar la ejecución presupuestaria y por ende ser más transparente en la rendición de cuentas.
Description
Keywords
Modelos Predictivos, Presupuesto, Aprendizaje Automático