Repository logo
 

Transformación del servicio al cliente en el sector bancario mediante chatbots y asistentes virtuales basados en inteligencia artificial: efectividad, implementación y mejores prácticas para mejorar la experiencia del consumidor

dc.campusCeutec Tegucigalpa
dc.catalogadorMaria Zavala
dc.collectionTrabajo de Investigación
dc.contributor.advisorSilvana Lariza Torres Pazzety
dc.contributor.authorAdela Yolanda Monge
dc.contributor.authorLesbia Leonela Lopez
dc.contributor.authorMaría Camila Morales
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras
dc.date.accessioned2025-06-05T21:36:22Z
dc.date.available2025-06-05T21:36:22Z
dc.date.issued2025-06-05
dc.description.abstractEsta investigación tiene como objetivo principal analizar la evolución del servicio al cliente en el sector bancario a través de la adopción de chatbots y asistentes virtuales como herramientas destinadas a mejorar y automatizar los servicios ofrecidos por las instituciones financieras. Para abordar esta cuestión, se ha implementado un enfoque de investigación mixta que combina métodos cualitativos y cuantitativos, adoptando un enfoque no experimental con un diseño transversal simple. Las principales herramientas de investigación empleada s en este estudio incluyen encuestas dirigidas a usuarios de instituciones bancarias y entrevistas en profundidad realizadas a profesionales encargados de la medición y gestión de chatb ots en entidades bancarias con sede en Tegucigalpa. Los resultados de esta investigación se han sido analizados en profundidad con el propósito de evaluar la efectividad y la implementación de dichos sistemas. Además, se ha recabado la opinión de los usuarios sobre la eficacia de estos sistemas en la mejora de la experiencia del consumidor en el contexto bancario.
dc.description.abstractThe main objective of this research is to analyze the evolution of customer service in the banking sector through the adoption of chatbots and virtual assistants as tools aimed at improving and automating the services offered by financial institutions. To address this issue, a mixed research approach has been implemented, combining qualitative and quantitative methods, adopting a non-experimental approach with a simple cross-sectional design. The primary research tools used in this study include surveys conducted with users of banking institutions and in-depth interviews conducted with professionals responsible for the measurement and management of chatbots in banking entities based in Tegucigalpa. The results of this research have been thoroughly analyzed with the purpose of assessing the effectiveness and implementation of these systems. Furthermore, user opinions regarding the efficiency of these systems in enhancing the consumer experience in the banking context have been gathered.
dc.disciplineAdministración y Negocios / Business & Management
dc.facultyFacultad de Ciencias Administrativas Sociales
dc.finalwork.creationdate01/09/2023
dc.formatPDF
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu//handle/123456789/13442
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.sourceCentro Universitario Tecnológico CEUTEC
dc.subjectServicio al Cliente
dc.subjectChatbots
dc.subjectAsistent Virtual
dc.subject.ddc025.00285 M743
dc.thesis.degreelevelGrado
dc.thesis.degreenameLicenciatura en Mercadotecnia / L-06
dc.titleTransformación del servicio al cliente en el sector bancario mediante chatbots y asistentes virtuales basados en inteligencia artificial: efectividad, implementación y mejores prácticas para mejorar la experiencia del consumidor

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Transformación del servicio al cliente en el sector bancario mediante chatbots y asistentes virtuales basados en inteligencia artificial efectividad, implementación y mejores prácticas para mejorar la experiencia de.PDF
Size:
2.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: