Repository logo

Tesis de Postgrado

Permanent URI for this collection

http://52.190.9.31//handle/123456789/12227

Browse

Browsing Tesis de Postgrado by Subject "Inteligencia artificial"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Análisis de las estrategias para mejorar la experiencia y frecuencia de uso del canal electrónico de los clientes de Comisariato Los Andes
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 07/12/2023) Carmen Alejandra González Solano; Mónica Gabriela Diaz Martínez; Javier Enrique Del Cid Carrasco
    Esta investigación se centra en analizar la experiencia y frecuencia de uso del canal electrónico de los clientes de Comisariato Los Andes. Se evaluó el rendimiento y la experiencia del usuario en los sitios web móviles de diferentes supermercados. Mediante el uso herramientas de análisis web, se identificaron áreas de mejora en todas las marcas analizadas en términos de rendimiento y accesibilidad en dispositivos móviles. Comisariato Los Andes obtuvo puntuaciones altas en accesibilidad y mejores prácticas, mientras que la competencia presentó puntajes bajos en rendimiento, lo que afecta negativamente la experiencia del usuario. Al evaluar la satisfacción de los clientes actuales, se obtuvo un NPS de 17%, indicando que existe una gran oportunidad de mejora. Se identificó necesario, ampliar la información de los productos en el sitio web, ofrecer descuentos y promociones activos, mejorar las recomendaciones personalizadas de productos y fortalecer la completitud y calidad de la información proporcionada. Se observó un nivel moderado de confianza por parte de los clientes para realizar transacciones en línea, lo que destaca la importancia de seguir monitoreando y mejorando el sitio web. En el análisis de los usuarios potenciales de San Pedro Sula y Tegucigalpa, no se encontraron patrones de compras significativos en el canal electrónico. La integración de la inteligencia artificial, características como recomendaciones personalizadas de productos, recordación de carritos abandonados, registro automático de pedidos anteriores, notificaciones automatizadas y sugerencia de productos sustitutos pueden mejorar significativamente la experiencia de compra en línea.