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Análisis de sentimiento basado en los aspectos de las reseñas de una cadena de restaurantes en Honduras

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dc.campusUNITEC SPSes_ES
dc.catalogadorDennis Cálixes_ES
dc.codigocarreraM-40es_ES
dc.collectionTesis de Postgradoes_ES
dc.contributor.advisorAlba Gabriela Garay Romeroes_ES
dc.contributor.advisorKevin Eduardo Funéz Funézes_ES
dc.contributor.authorRoy Eduardo Coello Vallecilloes_ES
dc.coverageSan Pedro Sula, Cortés, Hondurases_ES
dc.date.accessioned2023-12-09T15:48:55Z
dc.date.available2023-12-09T15:48:55Z
dc.date.issued2023-12-04
dc.date.terna2023-10-02
dc.ddc658.85 C672es_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo tiene como propósito realizar un análisis del sentimiento y clasificación de aspectos en reseñas obtenidas desde Google Maps de la cadena de restaurantes Denny’s localizados en Honduras. El análisis del sentimiento es el proceso automático de identificar si la retroalimentación de un cliente es positiva o negativa, obteniendo una única fuente que permite evaluar las reseñas por contenido y contexto, no solo por la calificación general. El análisis de sentimiento basado en aspectos se puede utilizar para analizar los comentarios de los clientes asociándolos con diferentes aspectos del restaurante. En este trabajo, se implementaron diferentes modelos desarrollados en Python. Se obtuvo las reseñas haciendo uso de la plataforma Apify. Se realizo un preprocesamiento para obtener un conjunto de datos más legible para el algoritmo al momento de realizar la clasificación del sentimiento y la categorización de aspectos culinarios definidos como: precio, comida, lugar y servicio. El modelo con una mejor ponderación F1-Score fue el de regresión logística (LR), con un 95.56%. Los resultados muestran que la clasificación del sentimiento varía según los aspectos del restaurante. Se identifico que el aspecto del ‘Lugar’ es el mejor calificado con un 93% de positividad, seguidamente del ‘Precio’ (90%), ‘Comida (65%) y ‘Servicio’ (64%). Se recomienda a negocios, con una presencia activa en línea, a hacer el uso de métodos de análisis de sentimientos en las interacciones que obtienen en las redes sociales. Esta es una información valiosa que ayudara a identificar tendencias y tomar decisiones de negocio certeras que incrementen el nivel de lealtad en sus clientes y sus ganancias.es_ES
dc.description.abstractenglishThe purpose of this work is to conduct a sentiment analysis and classification of aspects in reviews obtained from Google Maps of the Denny's restaurant chain located in Honduras. Sentiment analysis is the automatic process of identifying whether a customer's feedback is positive or negative, obtaining an only source that allows reviews to be evaluated by content and context, not just the overall rating. Aspect-based sentiment analysis can be used to analyze customer comments by associating them with distinct aspects of the restaurant. In this work, different models developed in Python were implemented. The reviews were obtained using the Apify platform. Preprocessing was conducted to obtain a more readable data set for the algorithm when performing sentiment classification and categorization of culinary aspects defined as: price, food, place, and service. The model with the best F1-Score was logistic regression (LR), with 95.56%. The results show that the classification of sentiment varies by the restaurant’s aspects. It was identified that the aspect of 'Place' is the best rated with 93% positivity, followed by 'Price' (90%), 'Food’ (65%) and 'Service' (64%). Any business, with an active online presence, is recommended to use sentiment analysis methods in the interactions they obtain on social networks. This is valuable information that will help identify trends and make accurate business decisions that increase the level of customer loyalty and profits.es_ES
dc.disciplineAdministración y Negocios / Business and Managementes_ES
dc.facultyFacultad de Postgradoes_ES
dc.formatPDFes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/12901
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.subjectAnálisis de sentimientoes_ES
dc.subjectAprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectRegresión logísticaes_ES
dc.thesis.degreelevelPostgradoes_ES
dc.thesis.degreenameMaestría en Analítica de Negocioses_ES
dc.titleAnálisis de sentimiento basado en los aspectos de las reseñas de una cadena de restaurantes en Hondurases_ES
dc.typeThesises_ES

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