Reducción de la radiación dispersa e influencia en la calidad de la imagen en mamografía digital
| dc.campus | Unitec San Pedro Sula | |
| dc.catalogador | Genesis Adriana Gutiérrez | |
| dc.collection | Trabajo de Investigación | |
| dc.contributor.advisor | Reyna Valle | |
| dc.contributor.advisor | Juan Calderon | |
| dc.contributor.advisor | Helen Ramos | |
| dc.contributor.author | Dany Humberto Nieto Sabillon | |
| dc.coverage | San Pedro Sula, Cortés, Honduras | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-13T19:36:04Z | |
| dc.date.available | 2026-04-13T19:36:04Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-05 | |
| dc.description.abstract | El cáncer de mama representa uno de los mayores desafíos para la salud mundial, con millones de casos diagnosticados anualmente. En este contexto, la mamografía desempeña un papel fundamental en la detección temprana, aunque un reto clave sigue siendo reducir la dosis de radiación sin comprometer la calidad de la imagen, especialmente cuando se aplica a mujeres asintomáticas en programas de cribado preventivo. Este estudio evaluó el impacto de los protocolos de reducción de dosis en la calidad de la imagen y la radiación dispersa utilizando un sistema FujiFilm Amulet Innovality. La radiación dispersa se midió con un medidor de levantamiento Fluke RaySafe 452, mientras que los modelos de optimización kVp/mAs, desarrollados en MATLAB, se validaron con un maniquí ACR 18-220. El análisis de imágenes incluyó 437 mamografías (192 de Fase I, 245 de Fase II), evaluadas mediante métricas de relación señal-ruido (CNR) / relación señal-ruido (SNR), distribuciones de intensidad de histograma y evaluaciones enmascaradas realizadas por radiólogos. Los resultados demostraron que una reducción de dosis del 35% (aumento del kVp del 5%) mantuvo la calidad diagnóstica (CNR > 2, histogramas alineados con los estándares clínicos), mientras que reducciones ≥50% degradaron la visibilidad de las microcalcificaciones y fibras (CNR < 1, distorsión del histograma). La radiación dispersa mostró una reducción no lineal, con una disminución general del 73% cerca del maniquí, mientras que las zonas críticas, como la estación del radiólogo, experimentaron una exposición mínima. Los radiólogos calificaron los protocolos de dosis ≤35% como aceptables desde el punto de vista diagnóstico (puntuaciones 2–4/5), pero rechazaron las reducciones ≥50% (puntuaciones ≤1/5). Estos hallazgos establecen una reducción de dosis del 25% al 35% como el rango óptimo para mantener la eficacia diagnóstica, cumpliendo con los principios ALARA en los cribados poblacionales. | |
| dc.description.abstract | Breast cancer represents one of the largest global health challenges, with millions of cases diagnosed annually. In this context, mammography plays a pivotal role in early detection, although a key challenge remains reducing radiation dose without compromising image quality, particularly when applied to asymptomatic women in preventive screening programs. This study evaluated the impact of dose-reduction protocols on image quality and scatter radiation using a FujiFilm Amulet Innovality system. Scatter radiation was measured using a Fluke RaySafe 452 survey meter, while kVp/mAs optimization models, developed in MATLAB, were validated with an ACR 18-220 phantom. Image analysis included 437 mammograms (192 Phase I, 245 Phase II), assessed through CNR/SNR metrics, histogram intensity distributions, and blind evaluations by radiologists. Results demonstrated that a 35% dose reduction (5% kVp increase) maintained diagnostic quality (CNR > 2, histograms aligned with clinical standards), whereas reductions ≥50% degraded the visibility of microcalcifications and fibers (CNR < 1, histogram distortion). Scatter radiation showed a non-linear reduction, with a general 73% decrease near the phantom, while critical zones, such as the radiologist station, experienced minimal exposure. Radiologists rated ≤35% dose protocols as diagnostically acceptable (scores 2–4/5) but rejected ≥50% reductions (scores ≤1/5). These findings establish a 25–35% dose reduction as the optimal range for maintaining diagnostic efficacy while adhering to ALARA principles in population-based screenings. | |
| dc.discipline | Ingeniería y TI/ Engineering & IT | |
| dc.faculty | Facultad de Ingeniería | |
| dc.finalwork.creationdate | 01/03/2024 | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unitec.edu//handle/123456789/14257 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | |
| dc.source | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | |
| dc.subject | Optimización de dosis | |
| dc.subject | bajas dosis en MD | |
| dc.subject | radiación dispersa | |
| dc.subject | Dosimetría | |
| dc.subject.ddc | 616.0757 N54 | |
| dc.thesis.degreelevel | Grado | |
| dc.thesis.degreename | Ingeniería en Biomédica / I-10 | |
| dc.title | Reducción de la radiación dispersa e influencia en la calidad de la imagen en mamografía digital | |
| dc.type | Thesis |
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