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Trabajo de Investigación

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    Predicción de deformidades de la columna vertebral en imágenes de neurorradiología aplicando aprendizaje por transferencia profunda
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Ariana Alejandra Andrews Interiano; Manuel Alejandro Martínez Palma; Karla Reyes
    La columna vertebral es la estructura que brinda soporte, protección y ayuda a la movilización del ser humano. Existen deformaciones de la columna vertebral como la escoliosis y la espondilolistesis que llegan a causar malestares en el paciente. Es por ello, que la detección temprana de estas deformidades por medio de imágenes radiológicas es de suma importancia para prevenir el desarrollo de estas. Hoy en día, existen sistemas que utilizan inteligencia artificial para realizar el proceso de clasificación de manera eficiente. En este caso, se utilizó el aprendizaje de transferencia profunda con modelos pre-entrenados para clasificar las imágenes radiográficas en tres diferentes clases (sin escoliosis, escoliosis y espondilolistesis). La investigación contó con un enfoque cuantitativo, alcance exploratorio y diseño experimental. Por otro lado, la metodología implementada fue la iterativa a través de cuatro incrementos. El primer incremento se enfocó en realizar pruebas y ajuste fino para los modelos MobileNetV3-Small, MobileNetV3-Large y EfficientNetV2B0. En el segundo incremento se realizaron pruebas y ajuste fino en los modelos EfficientNetV2B1, EfficientNetV2B2 e InceptionResNetV2. En el tercer incremento, se realizó una base de datos con imágenes médicas de pacientes hondureños. En el cuarto incremento, se realizaron predicciones con los modelos que mejor se desempeñaron. Como consecuencia, se identificó que en el primer incremento se logró una exactitud media de 97.01% y en el segundo incremento se alcanzó una exactitud media de 98.01% en los modelos evaluados. Se consolidó la creación de una base de datos local para su implementación en futuras líneas de investigación y se validó el algoritmo de clasificación mediante predicciones de imágenes radiográficas de pacientes hondureños.
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    Estudio electroquímico de AISI 304 y hierro: Efectos del Naclo como desinfectante hospitalario
    (2026-04-03) Andrea Michelle Galindo Turcios; Sebastián Perdomo Zavala; Manuel Gamero
    La necesidad de mantener altos estándares de higiene en dispositivos médicos se ha visto desafiada por la corrosión del acero inoxidable AISI 304, utilizado globalmente en hospitales y clínicas. Para prevenir infecciones, se ha requerido desinfección rigurosa con desinfectantes de alto contenido de cloro. El acero inoxidable AISI 304 un material conocido por su resistencia a la corrosión en condiciones normales se ha visto amenazado por la exposición repetida al cloro. Esto no ha sido solo un problema estético, sino que también ha afectado la seguridad y eficacia de los procedimientos médicos, con costos significativos para las instituciones de salud y riesgos para los pacientes en un entorno donde la precisión y la confiabilidad han sido fundamentales. Para el desarrollo de este estudio se han sumergido dos metales (hierro y acero inoxidable AISI 304) en un recipiente con una alta dosis de cloro al 90%. Además, se han introducido parcialmente en distintas celdas electroquímicas con concentraciones de cloro de 12%, 70%, y 90% seis muestras de aleación AISI 304 (tijera y niple) con el objetivo de registrar el proceso corrosivo en un entorno similar al que podría estar expuesto. Se han registrado mediciones de voltaje, resistencia, pH y ORP con las cuales se han realizado comparaciones entre los datos obtenidos. Además, se ha efectuado un análisis visual de la apariencia de los metales. Los datos registrados han corroborado el impacto negativo que ha generado el contacto frecuente del hipoclorito de sodio en los metales. Estos resultados han tenido implicaciones importantes para la selección de materiales en aplicaciones médicas, así como para la formulación de protocolos de limpieza y desinfección que han minimizado el riesgo de corrosión en equipos médicos de acero inoxidable AISI 304 y otros metales similares.
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    Aplicando la metodología de Hehenberger para la fabricación de una protesis para perros accidentados.
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Belkis Andrea Portillo Molina; Nataly Sagrario Rivera Portillo; Manuel Gamero
    En la actualidad, el abandono y los accidentes habían dejado a muchos animales domésticos con lesiones graves, incluyendo la pérdida de extremidades en Honduras. La falta de acceso a prótesis y el tiempo de espera para la atención veterinaria adecuada habían agravado aún más esta situación. Además, el aumento de los accidentes automovilísticos con animales había complicado la situación. Aunque en otros países existen organizaciones que ofrecen prótesis 3D para animales, en Honduras no había una solución local. Este proyecto había tenido como objetivo central el desarrollo de prótesis 3D impresas para perros amputados en Honduras, con el propósito de mejorar significativamente su calidad de vida al reemplazar las extremidades perdidas y proporcionar un soporte vital para facilitar su movilidad. El enfoque principal de este trabajo de investigación se había centrado en la concepción y creación de un diseño y modelo detallados de una prótesis 3D destinada a caninos, empleando el software CAD SolidWorks. Como parte de los métodos de validación, se habían llevado a cabo simulaciones exhaustivas para evaluar el comportamiento de la prótesis bajo la influencia del peso del animal y los movimientos repentinos, con el fin de garantizar su pleno funcionamiento y capacidad para soportar las actividades diarias del perro. Estas simulaciones habían estado respaldadas por un análisis matemático riguroso que había respaldado la eficacia y seguridad de la prótesis. Los resultados de este proyecto habían incluido el diseño y elaboración de una prótesis canina de la pata trasera para un perro. Sin embargo, las conclusiones habían indicado que la prótesis no era funcional por sí sola, y que se necesitaba realizar rehabilitación para el canino con el fin de lograr el objetivo principal. La investigación se había realizado con éxito en términos de diseño y desarrollo de la prótesis, pero se había evidenciado que la rehabilitación era crucial para su pleno funcionamiento y la mejora de la calidad de vida del perro amputado.
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    Estudio de la resistencia mecánica en unión de PLA y polímeros sintéticos para prótesis de apariencia orgánica
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Jimena Aguilera; María Fernanda Echeverria; Manuel Gamero
    En las últimas décadas, se ha observado un notable avance en la aplicación de la tecnología de impresión 3D en los campos de la medicina y la ingeniería. Este progreso ha sido especialmente relevante en la producción de prótesis ortopédicas, mejorando significativamente la calidad de vida de aquellos pacientes que enfrentan discapacidades y baja autoestima. En este contexto, el material PLA ha ganado prominencia debido a sus propiedades mecánicas robustas y resistencia a materiales blandos. Para lograr mejorar la estética de las prótesis realizadas con materiales como el PLA es necesario realizar experimentaciones con compuesto sintético para poder conseguir una adherencia entre ambos materiales. Se ha utilizado tres distintos compuestos sintéticos (TPE, TPU y Silicona) en conjunto con el PLA para lograr conseguir la unión entre materiales. Se empleó la metodología en forma de "V" y se aplicó un enfoque jerárquico, basado en el modelo propuesto por Hehenberger, para el desarrollo de este prototipo. Se tuvo como objetivo conocer que compuesto sintético logra tener similitudes a la piel y también logre adherirse al PLA, donde se utilizaron distintos materiales que se pudieran unir por medio de fusión en la impresión 3D o se pueda unir por medio de adhesivos tales como epoxi. Se llevó a cabo una evaluación de la resistencia bajo estrés de las uniones entre estos compuestos sintéticos y el PLA en diversas condiciones. Destacó entre los materiales utilizados que el TPU tiene una notable flexibilidad y elasticidad, similar a las propiedades de la piel humana, convirtiéndose en una elección destacada para replicar el estiramiento y movimiento de la piel. Asimismo, se validó por medio de protocolo de elaboración y costos asociados a la obtención de los materiales.
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    Viabilidad técnica de automatización y uso de impresión 3D en la fabricación de órtesis en Teletón San Pedro Sula.
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Héctor André Velásquez Tabora; Félix Guillermo Guillén Guevara; Karla Reyes
    En este proyecto de investigación, se ha llevado a cabo un estudio en el laboratorio de prótesis y órtesis del Centro de Rehabilitación Integral de la Teletón San Pedro Sula para analizar el proceso de elaboración de órtesis y evaluar la viabilidad de la automatización y el uso de la impresión 3D (I3D) en la fabricación de órtesis con el fin de mejorar los tiempos de producción y agilizar el proceso de entrega de los dispositivos ortopédicos debido a que generan un impacto significativo en la rehabilitación y calidad de vida de los pacientes. Se realizó un estudio de flujo de trabajo y tiempo de elaboración de las órtesis de tobillo pie (AFO) en el método actual. Se evaluó el factor económico de la fabricación actual en comparación con la fabricación utilizando I3D. También se llevó a cabo una prueba de impresión de piezas como parte de la evaluación de la viabilidad técnica de la I3D en la fabricación de órtesis teniendo resultados positivos en cuanto a la calidad de las impresiones. Concluyendo que la viabilidad técnica es factible debido al ahorro económico y reducción de tiempos de fabricación que se lograrán con el método de impresión 3D.
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    Análisis cinemático del pase en futbolistas universitarios utilizando el Software Kinovea y sensores inerciales
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-01) Carlos Eduardo Diaz Jimenez; Karla Reyes
    La biomecánica deportiva es una disciplina especializada que busca optimizar el rendimiento deportivo a través del análisis de aspectos biomecánicos. La investigación se enmarcó en un enfoque cuantitativo y descriptivo, y los datos se obtuvieron mediante el uso de sensores IMUs y el software Kinovea. Los sensores inerciales fueron utilizados para recopilar datos de aceleración lineal, velocidad angular y orientación del atleta durante la ejecución del pase. Estos sensores se colocaron estratégicamente en el cuerpo de los futbolistas para detectar el movimiento y desplazamiento durante el gesto técnico. Los resultados obtenidos a partir de la combinación del software Kinovea y los IMUs permitieron realizar mediciones cinemáticas precisas de ángulos y distancias entre puntos anatómicos clave, lo que proporcionó información valiosa sobre la calidad y eficacia de los movimientos realizados por los deportistas. La metodología utilizada permitió obtener resultados cuantitativos y precisos, lo que fue fundamental para el análisis biomecánico del gesto del pase en futbolistas universitarios. Los IMUs y Kinovea permitieron un análisis detallado de la técnica. Se evaluaron ángulos articulares y distancias, lo que reveló distintos enfoques entre los sujetos. Se encontraron correlaciones significativas entre velocidad, aceleración y flexión de rodilla ejecutante. El análisis de variables antropométricas también mostró correlaciones entre el Índice de Masa Corporal y la flexión de rodilla en ambos tipos de apoyo. Al final se reveló una relación significativa entre la velocidad y la flexión de la rodilla de apoyo durante el gesto técnico.
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    Evaluación de revestimiento polimérico a base de siliconas como alternativa estética para prótesis de PLA
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Grecia Fernanda Casco Noriega; Manuel Gamero
    Esta investigación presenta un estudio detallado sobre el desarrollo y la integración de piel sintética en prototipos de prótesis impresas en 3D. Se realizaron experimentos para medir la conductividad térmica de los dedos anular, meñique, índice y pulgar de la prótesis, utilizando gráficos lineales para documentar la evolución de la temperatura bajo condiciones de estrés térmico. Los resultados mostraron un aumento lineal y constante en la temperatura de cada dedo, evidenciando una conductividad térmica estable y una respuesta predecible de los materiales utilizados. Se evaluó el impacto de la incorporación de piel sintética en el prototipo de prótesis de mano. La investigación demostró que la piel sintética no solo mejora la estética y la interacción táctil de la prótesis, sino que también podría incrementar la aceptación del dispositivo por parte de los usuarios. Sin embargo, se identificaron desafíos relacionados con la durabilidad y la sensación táctil de las pieles sintéticas, lo que señala áreas clave para futuras mejoras. piel sintética en la prótesis. Se enfocó en la optimización de la adhesión, la armonía estética y las propiedades físicas de la piel sintética, culminando con ajustes significativos en su diseño y composición. Estos ajustes resultaron en una mejora notable en la similitud de la piel sintética con la piel humana, así como en su funcionalidad en aplicaciones protésicas. En conclusión, este estudio aporta conocimientos valiosos en el campo de las prótesis. Los hallazgos tienen implicaciones significativas en el diseño de prótesis más realistas y funcionales, contribuyendo al avance de la ingeniería de prótesis y la mejora de la calidad de vida de los usuarios.
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    Estimación de la velocidad de marcha en adultos mayores mediante técnicas de aprendizaje automático y regresión lineal
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-05) Fátima Alejandra Alvarado Rodríguez; Karla Mirian Reyes Leiva; Antonio Cobo Sánchez de Rojas
    La fragilidad y el deterioro funcional aumentan significativamente el riesgo de dependencia, caídas y disminución de la calidad de vida en adultos mayores. La velocidad de la marcha es un indicador clave del deterioro funcional y una herramienta valiosa para la detección temprana de la fragilidad. Este estudio tiene como objetivo desarrollar y comparar algoritmos basados en sensores inerciales para la estimación de la velocidad de la marcha, utilizando técnicas de aprendizaje automático y regresión lineal. Se analizaron datos de los proyectos ActiveUP y MOTIVA en un estudio transversal para validar modelos predictivos en una población geriátrica. El rendimiento de los modelos se ha analizado mediante la validez (correlación), la concordancia (SEM y Bland-Altman) y la fiabilidad (ICC). Se han explorado diferentes modelos de regresión para el último paso del algoritmo de Mueller. El modelo SVM mostró el mejor equilibrio en concordancia (SEM = 0.07, MDD = 0.18), mientras que el modelo RF presentó la mayor validez (R = 0.98, IC 95%: 0.98 - 0.99). Estos hallazgos resaltan el potencial de la tecnología de sensores portátiles y el aprendizaje automático para una estimación fiable de la marcha, apoyando la detección temprana de la fragilidad y fomentando estrategias de atención preventiva en adultos mayores. Sin embargo, el tamaño limitado de la muestra subraya la necesidad de realizar más estudios para garantizar la aplicabilidad clínica y una generalización más amplia.
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    Análisis de percepción del personal clínico sobre el mantenimiento biomédico en Hospitales de San Pedro Sula, Honduras
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Pedro Antonio García Cárcamo; Moisés Gerardo Gómez Mejía; Manuel Gamero
    El mantenimiento biomédico es una función crítica en los hospitales, ya que garantiza el correcto funcionamiento de los equipos médicos utilizados para el diagnóstico y tratamiento de los pacientes. Los procesos administrativos son influyentes sobre el buen funcionamiento del departamento biomédico ya que garantizan una gestión eficiente de recursos, mantienen un control de costos, registro y documentación, gestión de inventario y evaluación del desempeño del departamento. El objetivo de este estudio ha sido evaluar la percepción del personal técnico y de sala de dos hospitales seleccionados en cuanto a la eficiencia de los procesos relacionados con el departamento de biomédica, analizando los procesos influyen en el rendimiento operativo del mantenimiento biomédico. Se han examinado aspectos como la eficiencia en la gestión de inventarios de repuestos, la gestión de procesos internos del departamento de biomédica, y la coordinación entre departamentos correspondientes para gestión de tecnología médica. Se ha aplicado una metodología mixta que involucra la recopilación de datos tanto cuantitativos como cualitativos, con un nivel de investigación perceptual con tipo de alcance descriptivo. Este enfoque tiene como objetivo comprender la perspectiva del personal en relación a la problemática bajo estudio, de la manera más real posible. Se realizaron entrevistas y encuestas a los responsables de los departamentos de mantenimiento, así como a los técnicos de mantenimiento biomédico. Los resultados de este estudio han permitido identificar las fortalezas y debilidades de los procesos administrativos para la adquisición de repuestos en los hospitales analizados. Con base en estos resultados, se podrán proponer recomendaciones y estrategias para mejorar la eficiencia y efectividad de dichos procesos, lo que contribuirá a optimizar el rendimiento operativo del mantenimiento biomédico.
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    Análisis biomecánico del movimiento funcional de atletas utilizando Kinovea
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) María Fernanda Berlioz Parada; Tracy Cristina Guevara García; Karla Reyes
    Kinovea y la prueba de Valoración Funcional del movimiento son dos herramientas ampliamente utilizadas en el ámbito deportivo para evaluar y mejorar el rendimiento físico y la salud de los atletas y personas en general. Kinovea es un software de análisis de video, y al utilizarse de la mano con la prueba FMS proporciona una evaluación precisa y completa de la calidad del movimiento funcional y su aplicación en la prevención de lesiones y el rendimiento deportivo. Actualmente, no existen herramientas validadas capaces de suplir la evaluación visual de la prueba FMS para un análisis detallado de la biomecánica del movimiento, por esta razón se lleva a cabo este estudio. Se seleccionaron 22 participantes de los equipos de voleibol, básquetbol y fútbol para aplicarles cuatro ejercicios de la prueba FMS: sentadilla profunda, elevación activa de la pierna recta, paso de valla y desplante en línea. Estos movimientos fueron grabados y posteriormente analizados en Kinovea para la extracción de datos angulares de las articulaciones de la rodilla, cadera y tobillo. Los resultados obtenidos demuestran que Kinovea es una herramienta que puede suplantar la evaluación visual del FMS realizada por los entrenadores, con el fin de obtener resultados más detallados que permitan una evaluación simplificada. Al finalizar la investigación, se asignaron rangos angulares a las puntuaciones establecidas por el FMS, haciendo la evaluación más simple y precisa. Adicionalmente, se observó una correlación débil entre las variables sociodemográficas con los resultados del FMS obtenidos de los participantes, lo que sugiere que existen otros factores que también influyen en la calidad del movimiento en los atletas. Esto subraya la importancia de considerar una variedad de factores al evaluar y mejorar el rendimiento físico de los deportistas.
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    Estudio sobre la aplicabilidad y usabilidad de los chatbots en las actividades del ingeniero clínico en un entorno hospitalario
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Karlyn Eliza Castellanos Arias; Valeria Montserrat Coto Quijada; Manuel Gamero
    Los chatbots en el ámbito de la salud representan aplicaciones de inteligencia artificial (IA) diseñadas con la finalidad de proporcionar orientación médica, apoyo emocional, información relacionada con la salud y respuestas a consultas vinculadas al bienestar y la atención médica a través de diálogos en línea. Estos sistemas de chatbot encuentran aplicabilidad en diversos contextos dentro del campo de la salud y la atención médica, con la capacidad de conferir una serie de ventajas, aunque al mismo tiempo enfrentan retos y consideraciones críticas. En este contexto, se ha empleado la metodología en "V" con el propósito de desarrollar un sistema para la creación de métricas que sean más apropiadas para evaluar las diferentes formas de inteligencia artificial previstas para operar en el proyecto, además de definir las variables de evaluación. El enfoque de esta investigación es de tipo mixto, con un diseño preexperimental y un alcance descriptivo. A lo largo de esta investigación, se ha destacado la utilidad potencial de los chatbots en el ámbito de la ingeniería clínica para facilitar la toma de decisiones; pues su arquitectura y entrenamiento permiten un acceso más eficiente a la tecnología. Además, se ha examinado la infraestructura necesaria para implementar los chatbots evaluados, resaltando su facilidad de acceso al requerir únicamente de un dispositivo móvil y conexión a internet. Asimismo, destaca su capacidad para desarrollarse de manera orgánica y sin complicaciones al mantener una conversación. La implementación de estos chatbots, incluyendo aspectos como el aprendizaje, la mejora en la búsqueda de información y la selección de bases de datos, ha sido destacada como un resultado significativo durante la experimentación de este proyecto. Aunque la implementación de estas formas de inteligencia artificial se espera que sea gradual y pueda llevar tiempo, es una tendencia que podría materializarse en un futuro cercano. Estos sistemas podrían ser un apoyo para los ingenieros que trabajan en la ingeniería clínica, especialmente en el mantenimiento de equipos y sistemas médicos; al facilitar el acceso a información y ser capaz de crear herramientas complementarias para automatizar partes repetitivas del trabajo realizado.
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    Evaluación de algoritmos basados en LSTM para la predicción de parámetros de marcha en personas con discapacidad visual
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Pilar Andrea Ruiz Estrada; Jennifer Elizabeth Orellana Martínez; Karla Reyes
    La prevalencia creciente de personas con discapacidad visual en Honduras subraya la necesidad de tecnologías de asistencia para mejorar la movilidad de personas con discapacidad visual. Esta investigación se centra en el potencial de los algoritmos de aprendizaje automático, específicamente modelos híbridos LSTM+CNN y LSTM+FCN, para predecir parámetros de marcha esenciales, como la velocidad, la longitud de zancada, distancia y número de pasos. Usando una base de datos proporcionada por una investigación previa la cual contiene datos obtenidos por sensores inerciales que abarca a nueve participantes en diversas condiciones de caminata, estos modelos identifican patrones temporales y características espaciales. Se compararon las predicciones entre los modelos híbridos y el modelo biomecánico que utilizó configuraciones de TWS y THS. En relación con el tamaño de zancada, el modelo LSTM+FCN obtuvo un error de 0.015 ± 0.014 metros, superando al modelo biomecánico. En cuanto a la velocidad, los errores absolutos medios fueron de 0.018 ± 0.013 m/s y 0.044 ± 0.017 m/s para los dos modelos, respectivamente, siendo significativamente más bajos que los del modelo biomecánico. En la predicción del contador de pasos con el modelo Seq2One mostró una mayor variabilidad con un valor de 16.06 ± 32.11 en las métricas de los experimentos. Sin embargo, en comparación con el modelo biomecánico, presentó un margen de error más amplio, lo que destaca la necesidad de optimización futura. En cuanto al parámetro de distancia, el error absoluto medio global fue de 13.13 ± 7.93 m para el modelo LSTM+4FCN y de 21.37 ± 9.25 m para el modelo LSTM+CNN, El modelo Seq2One obtuvo un error absoluto medio global de 2.96 ± 3.3. En comparación con el TWS, este logra superarlo en términos de predicción, sin embargo, obtuvo mejores resultados en comparación con el modelo LSTM+FCN. Los algoritmos basados en LSTM pueden proporcionar predicciones más precisas de los parámetros de la marcha en relación con el método tradicional, por ende, se deberían de realizar pruebas adicionales para los parámetros de distancia y número de pasos.
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    Análisis de señales EEG: Comportamiento de la actividad cerebral durante la exposición a redes sociales
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Juan José Márquez Palma; Alexandra Michelle Alemán Martínez; Manuel Gamero
    En un entorno en el que las redes sociales desempeñan un papel cada vez más relevante, surge la interrogante acerca de su influencia en la actividad cerebral de los individuos. En este estudio, se abordó esta cuestión utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de señales cerebrales. El punto de partida fue una exhaustiva revisión de la literatura científica relacionada con la interacción en redes sociales y su impacto en la actividad cerebral, estableciendo así una base teórica sólida. Para llevar a cabo esta investigación, se diseñó una metodología que incluyó la interacción planificada con varias plataformas de redes sociales, tales como TikTok, Instagram y X. Se utilizó el sistema EEG Ultracortex Mark IV de OpenBCI para registrar las señales cerebrales de los participantes. Los datos recopilados fueron sometidos a un análisis espectral y estadístico, lo que permitió identificar patrones generales en la actividad cerebral de los participantes. Tras analizar la actividad cerebral en relación con la duración de la exposición a las redes sociales en intervalos de 9, 18 y 27 minutos, se observó un aumento en las bandas Delta, Theta y Beta a medida que transcurría el tiempo. Además, se observaron diferencias significativas entre las distintas redes sociales, en particular entre Instagram y X, en las bandas Beta y Gamma.
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    Sistema de visión artificial con Mediapipe y Opencv para monitorización de ejercicios para envejecimiento saludable
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-05) Gloria Emilia Zapata Cáceres; Karla Reyes
    El envejecimiento poblacional plantea desafíos críticos para los sistemas de salud globales, incluyendo el aumento del riesgo de fragilidad, pérdida de movilidad y caídas. Esto afecta significativamente la calidad de vida y autonomía de las personas mayores de 60 años. En este estudio se abordan estos desafíos mediante el desarrollo de un sistema de visión por computadora que utiliza Mediapipe y OpenCV para monitorear y corregir la ejecución de ejercicios en adultos mayores. El sistema fue diseñado para promover un envejecimiento saludable al mejorar la funcionalidad física mediante la detección precisa de posturas y retroalimentación en tiempo real. Siguiendo un enfoque cuantitativo, la investigación empleó la metodología de desarrollo en modelo V para garantizar precisión, usabilidad y confiabilidad. Las pruebas iniciales realizadas con un grupo de voluntarios no frágiles demostraron una alta precisión en la detección de ejercicios como caminar (100%) y extensiones de pierna (96.27%), confirmando el potencial del sistema para ser escalable y aplicable en entornos reales. A pesar de limitaciones como requisitos específicos de vestimenta y espacio, el sistema ofrece una solución accesible y sin sensores, adaptable a diversas poblaciones. Este trabajo contribuye al avance de intervenciones autónomas en salud para adultos mayores, fomentando su independencia y mejorando su bienestar.
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    Evaluación técnica de normativas asociadas a la seguridad radiológica, en la sala de rayos X del hospital en El Progreso, Yoro
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-05) Walter Josué Rivera Godínez; Reyna Valle
    La exposición a la radiación en instalaciones de rayos X puede presentar riesgos significativos si no se implementan correctamente las medidas de seguridad radiológica. Este estudio se realizó en la sala de rayos X del Hospital de El Progreso, Yoro, Honduras, con el objetivo de evaluar las condiciones de seguridad radiológica y el cumplimiento de las normativas internacionales. Se identificaron deficiencias en el mantenimiento de los equipos, en la infraestructura y en las barreras protectoras. Además, se constató la falta de un programa de mantenimiento preventivo y la ausencia de señalización adecuada en áreas clave, lo que incrementa el riesgo de exposición innecesaria tanto para el personal como para los pacientes. Las mediciones de dosis de radiación y las pruebas de rendimiento del equipo mostraron que, aunque los equipos cumplen con los estándares de exactitud y repetibilidad, el deterioro progresivo y la falta de mantenimiento podrían comprometer la seguridad a largo plazo. Como resultado, el estudio recomienda implementar de manera urgente un programa de mantenimiento preventivo, mejorar las barreras protectoras y capacitar continuamente al personal en prácticas de seguridad radiológica. Estas medidas permitirán al hospital cumplir con las normativas internacionales y nacionales, minimizando el riesgo de exposición a la radiación y garantizando un entorno más seguro para todos los usuarios.
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    Evaluación del uso de la realidad virtual en psicoterapia como apoyo al tratamiento del trastorno de ansiedad social, La Glosofobia
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-05) Valeria Sofia Herrera Palacios; Reyna Valle
    El problema de la glosofobia y las limitaciones de la terapia de exposición in vivo en Honduras, como la falta de recursos y la inseguridad, motivaron esta investigación, la cual evalúa el uso de la realidad virtual (RV) como una alternativa terapéutica. El estudio se realizó en UNITEC San Pedro Sula utilizando una metodología mixta, cuasiexperimental y transversal. Se expuso a los participantes a dos escenarios virtuales: uno renderizado y otro basado en videos de 360 grados. Se midieron los niveles de ansiedad antes y después de las sesiones mediante la escala PSAS y la frecuencia cardíaca, usando herramientas como el Oculus Quest y software especializado. Los resultados mostraron que ambos métodos redujeron significativamente la ansiedad. La RV renderizada arrojó un valor p = 0.0011 y g = 1.40, indicando una alta efectividad, mientras que la RV de 360 grados tuvo un p = 0.009 y g = 0.68, reflejando una efectividad moderada. El cuestionario IPQ reveló que los participantes percibieron el entorno renderizado como más realista. En conclusión, la RV se muestra como una opción viable para superar las barreras de la terapia in vivo, con potencial para integrarse en la psicoterapia clínica.
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    Evaluación de señales electrocardiográficas en cinco razas caninas mediante un prototipo con arduino uno
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Brianna Isabella Morales Romero; Manuel Gamero
    El proyecto de investigación se ha centrado en la evaluación de señales electrocardiográficas en cinco razas caninas mediante el uso de un prototipo desarrollado con Arduino Uno. El objetivo de esta investigación fue analizar y comparar las características cardíacas de diferentes razas de perros utilizando técnicas de procesamiento de señales. En la revisión del estado del arte, se examinaron antecedentes relacionados con la adquisición de señales electrocardiográficas en animales, resaltando la importancia de dichas mediciones para el diagnóstico y monitoreo de enfermedades cardíacas. Además, se identificaron limitaciones en los dispositivos comerciales empleados en la evaluación cardíaca canina, lo que impulsó el desarrollo de un prototipo propio basado en Arduino Uno. La metodología implementada comprendió la definición de requerimientos técnicos, la selección y configuración de componentes, la programación del prototipo, la captura y procesamiento de señales electrocardiográficas, la comparación de resultados entre razas y el análisis estadístico de los datos obtenidos. Los resultados abarcan el diseño esquemático del prototipo, la programación para el registro de señales, la parametrización para el análisis cardíaco, el procedimiento de captura de señales y la comparación entre las razas evaluadas. Se lograron visualizaciones comparativas y se llevó a cabo un análisis estadístico mediante el software Minitab. Las conclusiones indican que el prototipo desarrollado con Arduino Uno ha sido capaz de adquirir y procesar señales electrocardiográficas en perros de diversas razas. Se observaron diferencias significativas en las características cardíacas entre las razas evaluadas, sugiriendo la influencia de factores genéticos en la fisiología cardíaca canina
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    Procesamiento de imágenes de neuroradiología utilizando Computer Vision para detección de vertebras
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Yoshiaki Antonio Suguiyama Yanes; Alicia Jeaneth Garcia Regalado; Karla Reyes
    La columna vertebral, compuesta por 24 vértebras en la etapa adulta, desempeña un papel fundamental en la estabilidad y movilidad del cuerpo humano. Sin embargo, está sujeta a deformidades o alteraciones que pueden manifestarse de diversas maneras en pacientes, dependiendo de factores como la edad, traumatismos y patologías. Entre estas condiciones, incluyendo espondilosis, tumores, hernia de disco, fracturas y la de nuestro interés espondilolistesis. Los métodos tradicionales de detección de vértebras se basan en técnicas de detección de bordes, las cuales pueden ser inexactas en imágenes de baja calidad o con presencia de ruido. En este artículo, proponemos un algoritmo de reconocimiento de vértebras que se fundamenta en la detección de puntos clave o keypoints utilizando lenguaje Python y la herramienta Roboflow. En este contexto, la detección de vértebras a través de técnicas de visión computacional se ha convertido en un área de interés significativa. La capacidad de las CNN para discernir patrones anatómicos específicos contribuye a mejorar la eficacia del análisis, reduciendo la carga de trabajo manual y, al mismo tiempo, aumentando la consistencia y exactitud de los resultados. Nuestro algoritmo utiliza un conjunto predefinido de puntos clave para identificar las vértebras en la imagen, empleando el modelo KeyPoints RCNN para su detección. La evaluación del algoritmo se llevó a cabo en un conjunto de datos de imágenes de rayos X de la columna lumbar, específicamente en imágenes en plano sagital. Los resultados indican que el algoritmo logra una precisión promedio del 98% en el entrenamiento de la detección de vértebras, con una pérdida mínima en la detección de la región de interés. Esto facilita significativamente la detección de vértebras que tienen cierto grado de desplazamiento. Estos resultados respaldan que los algoritmos de detección de vértebras basados en el uso de puntos clave representan una herramienta prometedora para la detección de deformidades en las curvaturas de la espina dorsal en imágenes de rayos X. Esta metodología ofrece una detección de vértebras, proporcionando información sobre la gravedad del desplazamiento vertebral a través de la detección de los keypoints en las imágenes analizadas por el algoritmo.
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    Desarrollo de un prototipo de sistema de iluminación utilizando ondas EEG y el dispositivo Neurosky Mindflex
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2024-04-03) Andrea Ivette Brizuela Ramos; Manuel Gamero
    La interfaz cerebro-computadora es una tecnología que permite la comunicación directa entre el cerebro y dispositivos electrónicos. Este proyecto de investigación se enfoca en el desarrollo de un prototipo de iluminación residencial haciendo uso de la tecnología Mindflex de NeuroSky, con el objetivo de desarrollar un prototipo que funcione como herramienta futura a personas con discapacidades motoras. El prototipo propuesto se basa en una interfaz cerebro-computadora que permite el control de la iluminación mediante señales cerebrales. La metodología del proyecto implica una revisión del estado del arte, selección de materiales y tecnologías adecuadas, diseño e implementación del sistema, y evaluación de su funcionalidad y desempeño. Se seleccionaron 15 estudiantes de diferentes carreras de UNITEC. Estos sujetos fueron elegidos como muestra representativa para probar la eficacia del sistema en un entorno diverso. Las señales cerebrales generadas fueron procesadas utilizando la plataforma de desarrollo Processing para lograr la interacción deseada con el sistema de iluminación. Los resultados obtenidos incluyen el desarrollo de un prototipo funcional, la integración exitosa de Mindflex con el sistema de iluminación residencial, y la validación del sistema a través de pruebas y evaluaciones. Este representa una solución innovadora y accesible para las personas con discapacidades motoras, brindándoles mayor autonomía y comodidad en su entorno residencial.
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    Análisis logístico de suministros en Hospital De El Progreso, Yoro
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Carlos Roberto Flores Guardado; Reyna Valle
    Este estudio se llevó a cabo en la ciudad de El Progreso, Yoro, con el objetivo de analizar el contexto actual y las limitaciones que enfrenta el hospital departamental de la ciudad, el cual presenta restricciones de espacio, logísticas y de personal. La investigación se centró en una exhaustiva recopilación de casos similares a nivel mundial, enfocándose específicamente en las prácticas de gestión de inventarios del sector salud y en cómo estas experiencias han abordado y superado limitaciones similares. La evaluación del método de gestión de inventarios del hospital reveló que, aunque cumple con los requerimientos básicos de clasificación y distribución, presenta ciertas deficiencias en cuanto a fugas de información y errores en el proceso. Para proponer mejoras, se utilizaron diversas herramientas de recolección de datos, como entrevistas y análisis de campo, lo que facilitó la identificación de opciones de mejora y la elaboración de una solución. Esta solución fue validada mediante el uso de diagramas de flujo y el software Flex Simulator para simular el método propuesto. Se identificaron dos modelos clave que ofrecen una base sólida para abordar estas deficiencias en el proceso: la reorganización de las bodegas para optimizar el espacio y reducir el recorrido dentro del almacén, y la clasificación de insumos según la fecha de vencimiento para mejorar la atención al cliente. La implementación de estas mejoras no solo beneficiará la reputación del hospital, sino que también aumentará la seguridad y el bienestar de los residentes de El Progreso y sus alrededores.