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Implementación de modelo predictivo de ingresos por venta con series de tiempo para la Empresa Prilacentro

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dc.campusUNITEC TGUes_ES
dc.catalogadorDennis Cálixes_ES
dc.codigocarreraM-40es_ES
dc.collectionTesis de Postgradoes_ES
dc.contributor.advisorAlba Gabriela Garay Romeroes_ES
dc.contributor.authorErick Mauricio Perdomo Saucedaes_ES
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazán, Hondurases_ES
dc.date.accessioned2023-12-09T16:54:15Z
dc.date.available2023-12-09T16:54:15Z
dc.date.issued2023-12-04
dc.date.terna2023-11-02
dc.ddc338.7 P433es_ES
dc.description.abstractLas empresas multinacionales en la actualidad buscan ser más competitivas en aspectos de producción y distribución de productos o servicios, esto las obliga a contar con áreas estratégicas que garanticen que las operaciones sean llevadas a cabo en tiempo y forma para la obtención del cumplimiento de los objetivos organizacionales. El cumplimiento de objetivos implica que las áreas operativas, administrativas y análisis de datos elaboren en conjunto una seria de procedimientos que permitan la preparación de modelos de aprendizaje automático que garanticen el uso adecuado de los recursos financieros de las empresas ya que en muchos casos se cuenta con un área que sirve como intermediaria entre la operación y la administración, esto para garantizar que las diferentes operaciones de comercialización y venta se apeguen a los pronósticos, proyecciones y que se cumplan con los rendimientos esperados por los socios o accionistas. La implementación de los pronósticos de ventas por categoría de productos con la ayuda de herramientas estadísticas e informáticas en la actualidad ha permitido que los datos tomen un rol determinante en la toma de decisiones desde el punto de vista de la analítica de datos, lo anterior obedece a la necesidad de contar con información precisa y oportuna en temas relacionados a pronósticos de ventas o forecast por su terminología en inglés, la falta de modelos para pronosticar las ventas como pilar fundamental en el funcionamiento de una organización o empresa es crítico ya que esto no permite ejecutar estrategias de crecimiento, el problema planteado fue identificado como consecuencia de la falta de medición en los indicadores de ventas mensuales, trimestrales, semestrales y anuales, esto representa en muchos casos perdida financiera y problemas en los flujos de caja para afrontar la operación, las diferentes tareas de seguimiento y socialización de la información puede ser manejado en el corto plazo por las áreas de análisis de datos de la empresa Prilacentro siguiendo las recomendaciones planteadas en este documento.es_ES
dc.description.abstractenglishMultinational companies currently seek to be more competitive in aspects of production and distribution of products or services, this forces them to have strategic areas that guarantee that operations are carried out in a timely manner to obtain compliance with the objectives. organizational. The fulfillment of objectives implies that the operational, administrative and data analysis areas jointly develop a series of procedures that allow the preparation of automatic learning models that guarantee the adequate use of the financial resources of the companies since in many cases there is with an area that serves as an intermediary between the operation and the administration, this to guarantee that the different commercialization and sale operations adhere to the forecasts, projections and that the returns expected by the partners or shareholders are met. The implementation of sales forecasts by product category with the help of statistical and computer tools has currently allowed data to play a determining role in decision-making from the point of view of data analytics, the foregoing is due to Due to the need to have accurate and timely information on issues related to sales forecasts or forecasts due to their derminology in English, the lack of models to forecast sales as a fundamental pillar in the operation of an organization or company is critical since this does not It allows executing growth strategies, the problem posed was identified as a consequence of the lack of measurement in the monthly, quarterly, semi-annual and annual sales indicators, this represents in many cases financial loss and cash flow problems to face the operation, The different tasks of monitoring and sharing information can be handled in the short term by the data analysis areas of the Prilacentro company following the recommendations set forth in this document.es_ES
dc.disciplineAdministración y Negocios / Business and Managementes_ES
dc.facultyFacultad de Postgradoes_ES
dc.formatPDFes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/12904
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.subjectEmpresas multinacionaleses_ES
dc.subjectAnálisis de datoses_ES
dc.subjectVentases_ES
dc.thesis.degreelevelPostgradoes_ES
dc.thesis.degreenameMaestría en Analítica de Negocioses_ES
dc.titleImplementación de modelo predictivo de ingresos por venta con series de tiempo para la Empresa Prilacentroes_ES
dc.typeThesises_ES

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