Análisis predictivo para evaluar impacto del desarrollo digital y la calidad educativa en el crecimiento económico de Honduras
dc.campus | Unitec Tegucigalpa | |
dc.catalogador | Sofia Molina | |
dc.collection | Tesis de Postgrado | |
dc.contributor.advisor | José Rodolfo Sorto Bueso | |
dc.contributor.author | Elisa Mariela Banegas Martínez | |
dc.contributor.author | Sofia Lizeth Maradiaga Centeno | |
dc.coverage | Tegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras | |
dc.date.accessioned | 2025-06-21T16:52:36Z | |
dc.date.available | 2025-06-21T16:52:36Z | |
dc.date.issued | 2025-06-20 | |
dc.description.abstract | Este estudio tiene como propósito analizar cómo el desarrollo digital y la calidad educativa influyen en el crecimiento económico de Honduras, un país en desarrollo que enfrenta importantes desafíos. El objetivo principal fue determinar cómo influyen en el crecimiento económico de Honduras el acceso a la educación y los servicios asociados como electricidad e internet, la calidad y desempeño educativo, la demografía y la inversión pública en educación, tecnología e infraestructura. Para alcanzar este propósito, se empleó una metodología cuantitativa que se fundamenta en la recopilación y el análisis de datos numéricos. La investigación adopta un diseño no experimental y longitudinal, analizando datos históricos del período 2009-2022, marcado por eventos significativos como el golpe de Estado, la pandemia de COVID-19 y desastres naturales. Se implementaron modelos predictivos, series temporales y regresiones lineales, combinando herramientas como KNIME y Python para procesar los datos. Asimismo, se diseñó un plan para que otras entidades públicas puedan implementar este modelo predictivo. La tesis concluye que, aunque ciertas variables no tienen un impacto significativo en el crecimiento económico, la inversión en tecnología demuestra un efecto positivo y altamente relevante, por lo cual, una integración estratégica y efectiva en la inversión en tecnología y educación puede llegar a tener el potencial de estimular un crecimiento económico inclusivo y sostenible en Honduras. | |
dc.description.abstract | This study aims to analyze how digital development and educational quality influence the economic growth of Honduras, a developing country facing significant challenges. The main objective was to determine how access to education and associated services such as electricity and internet, educational quality and performance, demographics, and public investment in education, technology, and infrastructure influence the economic growth of Honduras. To achieve this purpose, a quantitative methodology based on the collection and analysis of numerical data was used. The research adopts a non-experimental and longitudinal design, analyzing historical data from the period 2009-2023, marked by significant events such as the coup d'état, the COVID-19 pandemic, and natural disasters. Predictive models, time series analysis, and linear regressions were implemented, utilizing tools such as KNIME and Python to process the data. Furthermore, a plan was designed to enable other public entities to implement this predictive model. The thesis concludes that, although certain variables do not have a significant impact on economic growth, investment in technology demonstrates a positive and highly relevant effect, which is why a strategic and effective integration of investment in technology and education can have the potential to stimulate inclusive and sustainable economic growth in Honduras. | |
dc.discipline | Administración y Negocios / Business & Management | |
dc.faculty | Facultad de Postgrado | |
dc.finalwork.creationdate | 01/01/2025 | |
dc.format | ||
dc.identifier.uri | https://repositorio.unitec.edu//handle/123456789/13594 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | |
dc.source | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | |
dc.subject | Análisis de datos | |
dc.subject | Crecimiento económico | |
dc.subject | Desarrollo digital | |
dc.subject | Educación | |
dc.subject | Modelos predictivos | |
dc.subject.ddc | 338.9 B2234 | |
dc.thesis.degreelevel | Postgrado | |
dc.thesis.degreename | Maestría en Analítica de Negocios / M-40 | |
dc.title | Análisis predictivo para evaluar impacto del desarrollo digital y la calidad educativa en el crecimiento económico de Honduras |
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