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Implementación de sistema de datos para análisis predictivo de rotación de personal en Los Pinos Apparel S.A.

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dc.campusUNITEC TGUes_ES
dc.catalogadorDennis Calixes_ES
dc.collectionTesis de Postgradoes_ES
dc.contributor.advisorAlba Gabriela Garay Romeroes_ES
dc.contributor.authorKaren Yamileth Cruz Mataes_ES
dc.contributor.authorStephany Gabriela Osorto Floreses_ES
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazán, Hondurases_ES
dc.date.accessioned2024-03-21T14:37:28Z
dc.date.available2024-03-21T14:37:28Z
dc.date.issued2024-03-14
dc.date.terna2024-02-01
dc.ddc658.3 C957es_ES
dc.description.abstractEn cualquier organización, el activo más preciado indudablemente es su capital humano, ya que una fuerza laboral bien capacitada se convierte en el pilar esencial para alcanzar los objetivos anuales. Entre los diversos indicadores críticos para el departamento de recursos humanos, la tasa de rotación destaca como un elemento crucial debido a su impacto directo en la producción de la empresa. El propósito fundamental de la presente investigación es analizar en detalle el comportamiento de la rotación de personal en la empresa, con el objetivo de desarrollar perfiles con características similares que permitan prever si un colaborador(a) tiene la probabilidad de abandonar la organización y así poder diseñar estrategias que prolonguen su estadía en la organización o que permitan rediseñar estrategias de reclutamiento. Este estudio se llevó a cabo utilizando la base de datos proporcionada generosamente por la empresa Los Pinos Apparel. El proceso metodológico incluyó una exhaustiva limpieza de datos y un análisis exploratorio detallado para garantizar la integridad y fiabilidad de la información. Posteriormente, se crearon cuatro modelos de predicción, siendo la regresión logística el modelo con mayor exactitud, alcanzando un impresionante 97.10%es_ES
dc.description.abstractenglishIn any organization, the most valuable asset is undoubtedly its human capital, since a well-trained workforce becomes the essential pillar to achieve annual objectives. Among the various critical indicators for the human resources department, the turnover rate stands out as a crucial element due to its direct impact on the company's production. The fundamental of this research is to analyze in detail the purpose of personnel rotation in the company, with the objective of developing profiles with similar characteristics that allow us to predict whether an employee is likely to leave the organization and thus be able to. design strategies that prolong their stay in the organization or that allow redesigning recruitment strategies. This study was carried out using the database generously provided by the company Los Pinos Apparel. The methodological process included extensive data cleaning and detailed exploratory analysis to ensure the integrity and reliability of the information. Subsequently, four prediction models were created, with logistic regression being the model with the highest accuracy, reaching an impressive 97.10%.es_ES
dc.disciplineAdministración y Negocios / Business and Managementes_ES
dc.facultyFacultad de Postgradoes_ES
dc.formatPDFes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/13057
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.subjectRecurso Humanoes_ES
dc.subjectCapacitaciónes_ES
dc.subjectPredicciónes_ES
dc.thesis.degreelevelPostgradoes_ES
dc.thesis.degreenameMaestría en Analítica de Negocios / M-40es_ES
dc.titleImplementación de sistema de datos para análisis predictivo de rotación de personal en Los Pinos Apparel S.A.es_ES
dc.typeThesises_ES

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