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Análisis del estado actual de protección de datos en soluciones de IA del sistema financiero Hondureño

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dc.campusUnitec Tegucigalpa
dc.catalogadorRegina Matamoros
dc.collectionTesis de Postgrado
dc.contributor.advisorJuan Jacobo Paredes Heller
dc.contributor.authorDarry Jafet Padilla Torres
dc.contributor.authorOmar de Jesús Ramírez Pacheco
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras
dc.date.accessioned2026-06-03T18:44:54Z
dc.date.available2026-06-03T18:44:54Z
dc.date.issued2026-04-01
dc.description.abstractLa investigación evaluó el estado de la protección de datos personales en las soluciones de inteligencia artificial implementadas por entidades del sistema financiero hondureño, considerando tanto el contexto regulatorio nacional como las prácticas institucionales vinculadas al tratamiento automatizado de información sensible. Se analizó el uso de modelos de IA en procesos específicos del sistema financiero hondureño, con énfasis en la identificación de controles de seguridad y mecanismos básicos de transparencia y gobernanza de datos adoptados por las organizaciones. Del mismo modo, se examinó el grado de alineación de estas prácticas con principios de privacidad tales como licitud, minimización, finalidad, transparencia y responsabilidad, a partir de la revisión de fuentes documentales, normativas y técnicas. Los resultados evidenciaron avances en la adopción de tecnologías algorítmicas, pero también brechas significativas en la realización de evaluaciones de impacto en privacidad, en la explicabilidad de las decisiones automatizadas y en la existencia de regulación específica sobre datos personales. Finalmente, se formularon recomendaciones orientadas a robustecer la gobernanza de datos, elevar la transparencia frente a los usuarios y orientar a entidades financieras y reguladores hacia una implementación más responsable de soluciones de IA.
dc.description.abstractThe study assessed the status of personal data protection in artificial intelligence solutions implemented by entities in the Honduran financial system, considering both the national regulatory context and institutional practices related to the automated processing of sensitive information. It analyzed the use of AI models in specific processes within the Honduran financial system, with emphasis on identifying security controls and basic mechanisms of data transparency and governance adopted by organizations. Likewise, it examined the degree of alignment of these practices with privacy principles such as lawfulness, data minimization, purpose limitation, transparency, and accountability, based on a review of documentary, regulatory, and technical sources. The results showed progress in the adoption of algorithmic technologies, but also significant gaps in the performance of privacy impact assessments, in the explainability of automated decisions, and in the existence of specific regulation on personal data. Finally, recommendations were formulated aimed at strengthening data governance, enhancing transparency toward users, and guiding financial institutions and regulators toward a more responsible implementation of AI solutions.
dc.disciplineAdministración y Negocios / Business & Management
dc.facultyFacultad de Postgrado
dc.finalwork.creationdate01/04/2026
dc.formatPDF
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu//handle/123456789/14428
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectBanca digital
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectProtección de datos
dc.subjectRegulación
dc.subject.ddc658.0563 P123
dc.thesis.degreelevelPostgrado
dc.thesis.degreenameMaestría en Gestión de Tecnologías de la Información / M-26
dc.titleAnálisis del estado actual de protección de datos en soluciones de IA del sistema financiero Hondureño

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