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Aplicación de modelo ML para analizar los programas que potencian el éxito de jóvenes egresados de instituciones en una ONG.

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dc.campusUnitec Tegucigalpa
dc.catalogadorSofia Molina
dc.collectionTesis de Postgrado
dc.contributor.advisorJosé Rodolfo Sorto Bueso
dc.contributor.authorAlejandra Sánchez Pinel
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras
dc.date.accessioned2025-06-21T15:46:16Z
dc.date.available2025-06-21T15:46:16Z
dc.date.issued2025-06-20
dc.description.abstractLa presente investigación se ha realizado con el fin de desarrollar un análisis sobre los programas que la organización en estudio aplica para los menores y jóvenes vulnerables bajo su cuidado y tutela por los que vela. El principal objetivo de este estudio es determinar si los programas aplicados tienen aporte directo sobre el éxito de los jóvenes y niños una vez que logran su transición fuera del cuidado residencial. Para ello, se ha implementado una metodología descriptiva cuantitativa con diseño no experimental, utilizando las herramientas de Power BI para la visualización y análisis de los datos y KNIME para modelaje y selección de modelo. Los resultados revelaron que el modelo predictivo desarrollado, basado en Naive Bayes, proporcionó una predicción precisa del 67% de los jóvenes que tuvieron éxito post institucionalización, gracias a la efectividad de los programas de apoyo. Estos hallazgos ofrecen una guía para la mejora continua de las estrategias de intervención, asegurando que más jóvenes puedan superar su situación de vulnerabilidad, también proporciona datos para optimizar la asignación de recursos, priorizar estrategias más efectivas y fortalecer el diseño de futuros programas que maximicen las oportunidades de éxito de los tutelados. En Conclusión, esta investigación presenta resultados favorables sobre los programas que aplica la organización demostrando una efectividad del 71% en sus programas, brindando así también información relevante para la toma de decisiones de cada programa y mejorar la efectividad de cada uno de ellos.
dc.description.abstractThis research was conducted to analyze the programs implemented by the organization under study for vulnerable children and youth under its care and guardianship. The main objective of this study is to determine whether the applied programs have a direct impact on the success of young people and children once they transition out of residential care. To achieve this, a quantitative descriptive methodology with a non-experimental design was implemented, using Power BI for data visualization and analysis, and KNIME for modeling and model selection. The results revealed that the predictive model developed, based on Naive Bayes, accurately predicted 67% of the youth who succeeded post-institutionalization, thanks to the effectiveness of the support programs. These findings provide a guide for the continuous improvement of intervention strategies, ensuring that more youth can overcome their vulnerable situations. Additionally, the study provides data to optimize resource allocation, prioritize more effective strategies, and strengthen the design of future programs to maximize the chances of success for those under care. In conclusion, this research presents favorable results regarding the programs implemented by the organization, demonstrating a 71% effectiveness in its programs and providing relevant information to support decision-making and improve the overall effectiveness of each program.
dc.disciplineAdministración y Negocios / Business & Management
dc.facultyFacultad de Postgrado
dc.finalwork.creationdate01/01/2025
dc.formatPDF
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu//handle/123456789/13593
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectInstitucionalización
dc.subjectNNA
dc.subjectTutelados
dc.subjectTransición
dc.subject.ddc006.31 Sn19
dc.thesis.degreelevelPostgrado
dc.thesis.degreenameMaestría en Analítica de Negocios / M-40
dc.titleAplicación de modelo ML para analizar los programas que potencian el éxito de jóvenes egresados de instituciones en una ONG.

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