Implementación de una solución de inteligencia de negocios para la integración y análisis estratégico de datos en SENASA
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Fecha
2026-07-01
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Editor
Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
Resumen
La presente investigación tuvo como propósito evaluar la implementación de una solución de inteligencia de negocios para la integración y análisis estratégico de los datos generados por los sistemas institucionales del Servicio Nacional de Sanidad e Inocuidad Agroalimentaria (SENASA), con el fin de fortalecer el proceso de toma de decisiones en la gestión tecnológica y organizacional. El estudio partió del problema asociado a la dispersión y fragmentación de la información en múltiples sistemas institucionales, entre ellos Importaciones, Exportaciones, GER y TGR1, situación que limita el análisis integral de los datos y la generación de información estratégica para la gestión institucional. Como objetivo general se planteó evaluar el impacto de la implementación de una solución de inteligencia de negocios en la integración y análisis estratégico de los datos institucionales. Desde el punto de vista teórico, la investigación se sustentó en enfoques de inteligencia de negocios, gobierno de datos, integración de información y analítica organizacional, considerando metodologías y herramientas orientadas al análisis y visualización estratégica de datos. Metodológicamente, el estudio se desarrolló bajo un enfoque mixto, con alcance descriptivo–propositivo y diseño no experimental. La población de estudio estuvo constituida por los sistemas institucionales generadores de datos y por actores vinculados al uso de información estratégica en la institución. Se analizaron variables relacionadas con la integración de datos, calidad de la información, generación de indicadores estratégicos y visualización analítica, empleando como instrumentos el análisis documental, entrevistas a expertos y evaluación de indicadores institucionales.
This research aimed to evaluate the implementation of a Business Intelligence solution forthe integration and strategic analysis of data generated by the institutional systems of the National Service for Agrifood Health and Safety (SENASA), with the purpose of strengthening the decision-making process in technological and organizational management. The study originated from the problem of information dispersion and data fragmentation across multiple institutional systems, including Import Systems, Export Systems, GER, and TGR1, a situation that limits comprehensive data analysis and the generation of strategic information for institutional management. The general objective of the study was to evaluate the impact of implementing a Business Intelligence solution on the integration and strategic analysis of institutional data. From a theoretical perspective, the research was grounded in the concepts of Business Intelligence, data governance, data integration, and organizational analytics, considering methodological approaches and analytical tools aimed at strategic data analysis and visualization. Methodologically, the study followed a mixed-methods approach with a descriptive–propositional scope and a non- experimental design. The study population consisted of institutional data-generating systems and stakeholders involved in the use of strategic information within the organization. The research analyzed variables related to data integration, information quality, generation of strategic performance indicators, and analytical visualization, employing documentary analysis, expert interviews, and evaluation of institutional indicators as data collection instruments.
This research aimed to evaluate the implementation of a Business Intelligence solution forthe integration and strategic analysis of data generated by the institutional systems of the National Service for Agrifood Health and Safety (SENASA), with the purpose of strengthening the decision-making process in technological and organizational management. The study originated from the problem of information dispersion and data fragmentation across multiple institutional systems, including Import Systems, Export Systems, GER, and TGR1, a situation that limits comprehensive data analysis and the generation of strategic information for institutional management. The general objective of the study was to evaluate the impact of implementing a Business Intelligence solution on the integration and strategic analysis of institutional data. From a theoretical perspective, the research was grounded in the concepts of Business Intelligence, data governance, data integration, and organizational analytics, considering methodological approaches and analytical tools aimed at strategic data analysis and visualization. Methodologically, the study followed a mixed-methods approach with a descriptive–propositional scope and a non- experimental design. The study population consisted of institutional data-generating systems and stakeholders involved in the use of strategic information within the organization. The research analyzed variables related to data integration, information quality, generation of strategic performance indicators, and analytical visualization, employing documentary analysis, expert interviews, and evaluation of institutional indicators as data collection instruments.
Palabras clave
Análisis estratégico, Gobierno de datos, Inteligencia de negocios, Integración de datos, Toma de decisiones