Repository logo
 

Aplicación y evaluación de algoritmos de clasificación en imágenes de resonancia magnética cerebral para la detección de tumores.

Simple item page
dc.campusUnitec San Pedro Sula
dc.collectionTrabajo de Investigación
dc.contributor.advisorKarla Reyes
dc.contributor.authorRaúl Andrés Osorto Manzanares
dc.coverageSan Pedro Sula, Cortés, Honduras
dc.date.accessioned2026-04-14T21:56:54Z
dc.date.available2026-04-14T21:56:54Z
dc.date.issued2026-04-03
dc.description.abstractLos tumores cerebrales son una de las enfermedades más peligrosas del sistema nervioso central, en este proyecto de investigación se busca mejorar y acelerar el proceso de detección de tumores cerebrales mediante el del aprendizaje profundo por transferencia con modelos preentrenados en imágenes de resonancia magnética (MRI) para clasificarlas en 4 diferentes clases mioma, meningioma, glioma y sin tumor. El aprendizaje profundo ha sido un área activa de investigación en los últimos años. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo y tuvo un alcance exploratorio, además de un diseño experimental. La metodología utilizada se llevó a cabo de manera iterativa en cuatro fases sucesivas. En la primera etapa, se enfocaron en probar y ajustar el rendimiento del modelo VGG16, EfficienNetBo,resnet50 e InceptionV3. Posteriormente, en la segunda etapa, se estableció una base de datos de imágenes médicas de pacientes hondureños, y en la tercera etapa se realizaron de predicciones utilizando los modelos que mostraron un mejor rendimiento. Como resultado, se observó una exactitud promedio del modelo EfficienNetBO de 95%, una precisión promedio del 95%, una sensibilidad del 95% y un puntaje Fi 95% en la tercera etapa para los modelos evaluados. Se logró consolidar la creación de una base de datos local para futuras investigaciones y se validó el algoritmo de clasificación mediante predicciones de IRM de pacientes hondureños.
dc.disciplineIngeniería y TI/ Engineering & IT
dc.facultyFacultad de Ingeniería
dc.finalwork.creationdate01/12/2023
dc.formatPDF
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu//handle/123456789/14309
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectAprendizaje profundo
dc.subjectClasificación de tumores
dc.subjectModelos preentrenados
dc.subjectResonancia magnética (MRI)
dc.subjectTransferencia de aprendizaje
dc.thesis.degreelevelGrado
dc.thesis.degreenameIngeniería en Biomédica / I-10
dc.titleAplicación y evaluación de algoritmos de clasificación en imágenes de resonancia magnética cerebral para la detección de tumores.
dc.typeThesis

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Aplicación y evaluación de algoritmos de clasificación en imágenes de resonancia magnética cerebral para la detección de tumores..pdf
Size:
19.64 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Trabajo de Investigación