Perfilamiento de clientes empleando herramientas de analítica de negocios para 5 MIPYMES en la ciudad de San Pedro Sula, Honduras
dc.campus | UNITEC SPS | es_ES |
dc.catalogador | Dennis Cálix | es_ES |
dc.codigocarrera | M-40 | es_ES |
dc.collection | Tesis de Postgrado | es_ES |
dc.contributor.advisor | Alba Gabriela Garay Romero | es_ES |
dc.contributor.advisor | Kevin Eduardo Fúnez Fúnez | es_ES |
dc.contributor.author | Samaria Poleth Hernández Vásquez | es_ES |
dc.contributor.author | Nelson Antonio Cabrera Bonilla | es_ES |
dc.coverage | San Pedro Sula, Cortés, Honduras | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-12-09T15:36:01Z | |
dc.date.available | 2023-12-09T15:36:01Z | |
dc.date.issued | 2023-12-04 | |
dc.date.terna | 2023-09-02 | |
dc.ddc | 338.642 H557 | es_ES |
dc.description.abstract | El presente informe se centra en el perfilamiento de clientes y su aplicación en cinco MYPIMES de diversos rubros en la ciudad de San Pedro Sula. El objetivo principal es analizar mediante la técnica RFM de la herramienta de analítica KNIME el perfilamiento de clientes para comprender mejor las necesidades y preferencias de sus clientes, y cómo esta información se traduce en poder implementar estrategias de marketing más efectivas que ayuden a incrementar sus ingresos. El estudio comienza con una investigación sobre el perfilamiento de clientes y sus ventajas en la toma de decisiones empresariales, a través de ello se investiga sobre las herramientas de la analítica de datos existente en el mercado y se toma como una de ellas KNIME que es la herramienta para utilizar para el perfilamiento, Luego, se describe la metodología utilizada para recopilar datos de las cinco empresas participantes, que representan sectores como ventas en línea, distribución de productos alimenticios, distribuidora de baterías para autos y cafetería. A través del análisis de datos con la técnica de RFM se muestran los resultados de la investigación proporcionando información valiosa sobre cómo el perfilamiento de clientes puede adaptarse y beneficiar a las 5 MYPIMES clasificando sus clientes y a través de esto empezar a tomar decisiones estratégicas. | es_ES |
dc.description.abstractenglish | This report focuses on customer profiling and its application in five MSMEs of various areas in the city of San Pedro Sula. The main objective is to analyze through the RFM technique of the KNIME analytical tool the profiling of customers to better understand the needs and preferences of their customers, and how this information translates into being able to implement more effective marketing strategies that help increase their income. The study begins with an investigation on customer profiling and its advantages in business decision making, through it is investigated on the tools of data analytics existing in the market and is taken as one of them KNIME which is the tool to use for profiling, Then, It describes the methodology used to collect data from the five participating companies, representing sectors such as online sales, distribution of food products, distributor of batteries for cars and cafeteria. Through data analysis with the RFM technique, the results of the research are shown, providing valuable information on how customer profiling can adapt and benefit the 5 SMES by classifying their customers and through this start making strategic decisions. | es_ES |
dc.discipline | Administración y Negocios / Business and Management | es_ES |
dc.faculty | Facultad de Postgrado | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/12890 | |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | es_ES |
dc.source | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | es_ES |
dc.subject | Perfilamiento | es_ES |
dc.subject | Clientes | es_ES |
dc.subject | Segmentación | es_ES |
dc.thesis.degreelevel | Postgrado | es_ES |
dc.thesis.degreename | Maestría en Analítica de Negocios | es_ES |
dc.title | Perfilamiento de clientes empleando herramientas de analítica de negocios para 5 MIPYMES en la ciudad de San Pedro Sula, Honduras | es_ES |
dc.type | Thesis | es_ES |
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