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Detección de anomalías en el rpi aplicando minería de datos

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dc.autorizacion11143162-11143168-abril2013-m26-t.cda.pdf
dc.campusUnitec Tegucigalpa
dc.catalogadorDennis Cálix
dc.codigocarreraM-26es_ES
dc.collectionTesis de Postgrado
dc.contributor.advisorJuan Martín Hernández
dc.contributor.advisorFrancisco Armando Pérez Ordoñez
dc.contributor.authorKathleen Saskia Zavala Varela
dc.contributor.authorManuel Salvador García Lacayo
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras
dc.date.accessioned04/01/23 09:19
dc.date.available2023-01-04T15:19:22Z
dc.date.created2013
dc.date.createdHistoricoAbril-2013
dc.date.terna2013-04-01
dc.ddc338.7 Z392es_ES
dc.description.abstractCon esta investigación se buscó formalizar el descubrimiento de patrones anómalos en las transacciones del Registro de la Propiedad Inmueble (RPI) que se encuentran almacenadas en el Sistema Unificado de Registros (SURE), basado en los métodos y técnicas
dc.description.abstractenglishThis study aimed to formalize the discovery of anomalous patterns in the Registro de la Propiedad Inmueble (RPI) transactions which are stored in the Sistema Unificado de Registros (SURE), based on data mining the methods and techniques. We performed a coes_ES
dc.disciplineIngeniería y TI / Engineering & IT
dc.facultyFacultad de Postgrado
dc.formatPDF
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu.hn//xmlui/handle/123456789/7088
dc.languageEspañol
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectMinería De Datos
dc.subjectBase de Datos
dc.subjectDetección de Anomalías
dc.thesis.degreelevelPostgrado
dc.thesis.degreenameMaestría en Gestión de las Tecnologías de la Información / M-26
dc.titleDetección de anomalías en el rpi aplicando minería de datos
dc.typeThesis

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