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Predicción de riesgo de impago en institución financiera usando modelos de Machine Learning

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dc.campusUnitec San Pedro Sula
dc.catalogadorBelkis Peralta
dc.codigocarreraM-10es_ES
dc.collectionTesis de Postgrado
dc.contributor.advisorCarlos Triminio
dc.contributor.advisorJosué Núñez
dc.contributor.authorDerrick Renato Bodden Pineda
dc.contributor.authorPedro Gonzales Cantillano
dc.coveragePuerto Cortés, Cortés, Honduras
dc.date.accessioned2023-01-05T14:02:04Z
dc.date.available2023-01-05T14:02:04Z
dc.date.created2020
dc.date.createdHistoricoEnero-2020
dc.date.terna2020-01-01
dc.ddc658.202 B666es_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación fue realizado con el objetivo de proponer un a mejora al sistema de mantenimiento productivo total para la empresa para la empresa Land Apparel S.A ubicada en el departamento de Cortés, Puerto Cortés, Honduras y de est
dc.description.abstractenglishCurrently at Cargill de Honduras S. de R.L. specifically in the Sausage Plant there are different work areas or lines, for example, there is the part of the production area, it is here where the entire process of making sausages begins from raw materiales_ES
dc.disciplineAdministración y Negocios / Business & Management
dc.facultyFacultad de Postgrado
dc.finalwork.creationdate1/1/2020
dc.formatPDF
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/8593
dc.languageEspañol
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectMantenimiento
dc.subjectCertificación
dc.subjectProductividad
dc.thesis.degreelevelPostgrado
dc.thesis.degreenameMaestría en Administración de Proyectos / M-10
dc.titlePredicción de riesgo de impago en institución financiera usando modelos de Machine Learning
dc.typeThesis

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