Implementación de un modelo de clusterización para la segmentación de perfil de clientes para Corporación Multi Inversiones
Loading...
Date
2024-03-14
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
Abstract
Esta investigaci�n presenta la implementaci�n de un modelo de clusterizaci�n para Corporaci�n Multi Inversiones, cuyo objetivo principal es identificar segmentos o cl�steres de clientes con patrones de consumo y preferencias similares. Esto permitir� crear estrategias de marketing dirigidas hacia los diferentes tipos de clientes, focalizar eficientemente los recursos y en �ltima instancia, contribuir a la mejora de la experiencia de compra logrando as� la retenci�n de estos. Con el aumento de los datos que generan las empresas hoy en d�a la aplicaci�n y generaci�n de modelos mediante algoritmos de aprendizaje autom�tico son herramientas que se est�n volviendo cada d�a m�s �tiles para las empresas en la actualidad ya que su implementaci�n genera una ventaja competitiva. Para la clasificaci�n de los clientes se utiliz� la t�cnica RFM en funci�n de las variables recencia, frecuencia y valor monetario. Posteriormente se aplic� el algoritmo de clusterizaci�n no supervisado K-Means mediante la herramienta Knime. Es importante que antes de someter a los datos a la aplicaci�n de algoritmos de aprendizaje autom�tico se realice un preprocesamiento exhaustivo de los datos tal como limpieza, transformaci�n y modelado de los mismos.
Keywords
Aprendizaje Automático, Segmentación de Clientes, Perfiles de Clientes