Implementación de modelos predictivos para incrementar las ventas de jugos en LEYDE S.A.
| dc.campus | Unitec San Pedro Sula | |
| dc.catalogador | Arlin Banegas | |
| dc.collection | Tesis de Postgrado | |
| dc.contributor.advisor | Marvin Roberto Mendoza Valencia | |
| dc.contributor.author | Sergio Molina Anderson | |
| dc.coverage | San Pedro Sula, Cortés, Honduras | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-20T20:19:08Z | |
| dc.date.available | 2026-02-20T20:19:08Z | |
| dc.date.issued | 2025-02-17 | |
| dc.description.abstract | En esta investigación se presenta la implementación de un modelo basado en técnicas de análisis de datos para revisar el comportamiento de ventas de una de las empresas más reconocidas de Honduras, LEYDE SA, la cual cuenta con más de 50 años en el mercado nacional, especializándose en productos lácteos y jugos procesados. La empresa ha experimentado un declive en su marca de jugos a nivel nacional durante los últimos cuatro años. Por lo tanto, para revisar tendencias, estacionalidad, ciclos y ruido gris, utilizaremos un análisis de series de tiempo. Adicionalmente, a través de clusterización, buscamos identificar patrones de consumo en las diferentes sucursales y concluiremos pronosticando las ventas utilizando el algoritmo Random Forest. El objetivo principal es ayudar al equipo de ventas y marketing a mejorar sus KPI o indicadores y con ello devolver las marcas de jugos a sus niveles pico de ventas, ya que alguna vez fueron productos estrella a nivel nacional, especialmente el jugo de naranja. Esto ayudará a mejorar las estrategias de ventas y marketing dirigidas a los diversos tipos de clientes para retener a los clientes leales que han apoyado la promoción y venta de estos productos durante años. Los datos de ventas de los últimos 10 años se utilizarán para alimentar los modelos a través de algoritmos de aprendizaje automático, herramientas que hoy en día cobran cada vez más valor para las empresas. | |
| dc.description.abstract | This research presents the implementation of a model based on data analysis techniques to review the sales behavior of one of the most recognized companies in Honduras, LEYDE S.A., which has been in the national market for over 50 years, specializing in dairy products and processed juices. The company has experienced a decline in its juice brand nationwide over the last four years. Therefore, to review trends, seasonality, cycles, and gray noise, we will use a time series analysis. Additionally, through clustering, we aim to identify consumption patterns across different branches, and we will conclude by forecasting sales using the Random Forest algorithm. The main objective is to assist the sales and marketing team in improving their KPIs or indicators and thereby restore the juice brands to their peak sales levels, as they were once star products nationwide, especially the orange juice. This will help improve sales and marketing strategies targeted at various customer types to retain loyal customers who have supported the promotion and sale of these products for years. Sales data from the last 10 years will be used to feed the models through machine learning algorithms, tools that are becoming increasingly valuable for companies today. | |
| dc.discipline | Administración y Negocios / Business & Management | |
| dc.faculty | Facultad de Postgrado | |
| dc.finalwork.creationdate | 01/01/2025 | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unitec.edu//handle/123456789/14195 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | |
| dc.source | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | |
| dc.subject | Aprendizaje Automático | |
| dc.subject | Clusterización | |
| dc.subject | Patrones de Consumo | |
| dc.subject | Random Forest | |
| dc.subject | Series de Tiempos | |
| dc.subject.ddc | 658.4033 M722 | |
| dc.thesis.degreelevel | Postgrado | |
| dc.thesis.degreename | Maestría en Analítica de Negocios / M-40 | |
| dc.title | Implementación de modelos predictivos para incrementar las ventas de jugos en LEYDE S.A. |
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