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Desarrollo de red neuronal artificial para el diagnóstico clínico y probabilístico de Diabetes Mellitus

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dc.campusUNITEC SPSes_ES
dc.catalogadorWideftnner Canoes_ES
dc.codigocarreraI-10es_ES
dc.collectionPráctica Profesionales_ES
dc.contributor.advisorManuel Adalid Gamero Valladareses_ES
dc.contributor.advisorJiménez Delondes_ES
dc.contributor.authorJennifer Jeannette García Guillénes_ES
dc.contributor.authorMiriam Zulema Baday Torrezes_ES
dc.coverageSan Pedro Sula, Cortés, Hondurases_ES
dc.date.accessioned2023-08-17T21:56:22Z
dc.date.available2023-08-17T21:56:22Z
dc.date.issued15/08/2023
dc.date.terna2023-04-01
dc.ddc610.28es_ES
dc.description.abstractLa Diabetes Mellitus actualmente representa una de las enfermedades crónicas y sistémicas más frecuentes, que genera gran preocupación en el sistema sanitario debido al aumento de casos en los últimos años. Además, la tendencia ha señalado un continuo aes_ES
dc.description.abstractenglishDiabetes Mellitus is currently one of the most common chronic and systemic diseases, which generates great concern in the health system due to the increase of cases in recent years. Moreover, the trend is to continue to increase in the following years. Eaes_ES
dc.disciplineIngeniería y TI / Engineering & ITes_ES
dc.facultyFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.formatPDFes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/12638
dc.languageEspañoles_ES
dc.language.isoes-HNes_ES
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.subjectAprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.thesis.degreelevelPregradoes_ES
dc.thesis.degreenameIngeniería en Biomédicaes_ES
dc.titleDesarrollo de red neuronal artificial para el diagnóstico clínico y probabilístico de Diabetes Mellituses_ES
dc.typeThesises_ES

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