Desarrollo de red neuronal artificial para el diagnóstico clínico y probabilístico de Diabetes Mellitus

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dc.campusUnitec San Pedro Sula
dc.catalogadorWideftnner Cano
dc.codigocarreraI-10es_ES
dc.collectionPráctica Profesional
dc.contributor.advisorManuel Adalid Gamero Valladares
dc.contributor.advisorJiménez Delond
dc.contributor.authorJennifer Jeannette García Guillén
dc.contributor.authorMiriam Zulema Baday Torrez
dc.coverageSan Pedro Sula, Cortés, Honduras
dc.date.accessioned2023-08-17T21:56:22Z
dc.date.available2023-08-17T21:56:22Z
dc.date.issued2023-08-15
dc.date.terna2023-04-01
dc.ddc610.28es_ES
dc.description.abstractLa Diabetes Mellitus actualmente representa una de las enfermedades crónicas y sistémicas más frecuentes, que genera gran preocupación en el sistema sanitario debido al aumento de casos en los últimos años. Además, la tendencia ha señalado un continuo a
dc.description.abstractenglishDiabetes Mellitus is currently one of the most common chronic and systemic diseases, which generates great concern in the health system due to the increase of cases in recent years. Moreover, the trend is to continue to increase in the following years. Eaes_ES
dc.disciplineIngeniería y TI / Engineering & IT
dc.facultyFacultad de Ingeniería
dc.finalwork.creationdate4/1/2023
dc.formatPDF
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/12638
dc.languageEspañol
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectPython
dc.thesis.degreelevelGrado
dc.thesis.degreenameIngeniería en Biomédica / I-10
dc.titleDesarrollo de red neuronal artificial para el diagnóstico clínico y probabilístico de Diabetes Mellitus
dc.typeThesis

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