Maestría en Analítica de Negocios
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Browsing Maestría en Analítica de Negocios by Subject "Análisis"
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Item Análisis y estimación de la inflación en honduras mediante redes neuronales artificiales de mayo 2005 a junio 2024(Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2025-06-20) Daniela Alejandra Banegas Suazo; José Rodolfo Sorto BuesoEsta investigación tiene como objetivo desarrollar una propuesta de modelo basado en redes neuronales para predecir la inflación mensual en Honduras, con el fin de mejorar la precisión de las proyecciones económicas del país. El estudio se centró en identificar los factores clave, tanto macroeconómicos como microeconómicos, que influyen en la inflación y en evaluar el rendimiento del modelo propuesto. Para ello, se adoptó un enfoque cuantitativo, utilizando datos históricos y técnicas avanzadas de inteligencia artificial para analizar la compleja interacción de las variables involucradas. Los resultados obtenidos mostraron que el modelo de redes neuronales logró una precisión significativa en las predicciones, superando los métodos tradicionales utilizados hasta el momento. En conclusión, se recomienda la implementación de este modelo en las políticas económicas del país, dada su capacidad para gestionar de manera más eficiente la dinámica inflacionaria y proporcionar pronósticos más robustos y adaptados a la realidad económica hondureña.Item Medición de la efectividad de promociones comerciales de paquetes de datos mediante analítica de datos(Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-03-03) Cristian Antonio Espinoza Banegas; Henry Antonio OsorioEsta investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo analítico capaz de identificar los factores que influyen en el éxito de las promociones de una empresa de telecomunicaciones en Honduras, así como dar seguimiento al comportamiento de las promociones durante su vigencia diaria y realizar un análisis histórico que permita estudiar los resultados y la evolución de las promociones y de las entidades involucradas. El estudio incluyó procesos rigurosos de análisis y procesamiento de datos, que abarcaron la limpieza, transformación y preparación de la información relevante de las promociones. Posteriormente, se aplicaron algoritmos de aprendizaje para evaluar los resultados a partir de diversos indicadores de desempeño y efectividad de las promociones. Finalmente, se implementaron herramientas de seguimiento que permiten a la empresa monitorear el comportamiento de sus campañas, optimizar estrategias comerciales, mejorar la asignación de recursos y maximizar la efectividad de las acciones de comunicación, contribuyendo así al crecimiento del producto, del negocio y de la empresa en general.