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Facultad de Ingeniería

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Browsing Facultad de Ingeniería by Subject "006.31 A683"

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    Entrenamiento de una red neuronal Convolucional para la prueba Sit To Stand en rehabilitación
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-05) Edgardo Isaí Arévalo López; Karla Reyes
    El método tradicional para rastrear el movimiento del cuerpo humano fue el uso de sistemas de captura de movimiento basados en marcadores infrarrojos, una tecnología ampliamente utilizada para medir el rango de movimiento (ROM). Este sistema se consideró el "estándar de oro", ya que ofrecía alta precisión y fiabilidad; sin embargo, requería una alta inversión monetaria para poder emplearse.La captura de movimiento sin marcadores se presentó como una alternativa a la captura de movimiento basada en marcadores. Esta técnica resultó más asequible y fácil de usar, pero también demostró tener el potencial de ser más precisa.Con el concepto más claro, se presentó la idea de cómo este tipo de sistemas de captura de movimiento pueden impulsar la mejora del diagnóstico médico en rehabilitación, brindando asistencia de manera remota.Para hacer funcionar este proyecto, fue requerida la creación de una base de datos que contenía una serie de videos de personas ejecutando un ejercicio de rehabilitación llamado Sit To Stand (STS), el cual requiere que el paciente se levante y se siente de una silla sin apoyabrazos durante 30 segundos, realizando la mayor cantidad de repeticiones posibles. Esta prueba es esencial para medir la capacidad física de la persona.Uno de los objetivos de este estudio fue la aplicación de una red neuronal convolucional (CNN, por sus siglas en inglés), capaz de detectar las veces en que una persona se levanta y se sienta durante la ejecución de la prueba STS, apoyando significativamente el área de la telemedicina.Además, este enfoque resulta de gran utilidad para los centros de rehabilitación y promueve la inclusión de personas con discapacidad, ya sea por enfermedad o por causas genéticas, facilitando su acceso a procesos de rehabilitación. Gracias a esta CNN, los pacientes tienen la oportunidad de recibir atención del personal médico sin necesidad de salir de la comodidad de su hogar.