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Browsing Maestrías by Subject "006.31 Sn19"

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    Aplicación de modelo ML para analizar los programas que potencian el éxito de jóvenes egresados de instituciones en una ONG.
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2025-06-20) Alejandra Sánchez Pinel; José Rodolfo Sorto Bueso
    La presente investigación se ha realizado con el fin de desarrollar un análisis sobre los programas que la organización en estudio aplica para los menores y jóvenes vulnerables bajo su cuidado y tutela por los que vela. El principal objetivo de este estudio es determinar si los programas aplicados tienen aporte directo sobre el éxito de los jóvenes y niños una vez que logran su transición fuera del cuidado residencial. Para ello, se ha implementado una metodología descriptiva cuantitativa con diseño no experimental, utilizando las herramientas de Power BI para la visualización y análisis de los datos y KNIME para modelaje y selección de modelo. Los resultados revelaron que el modelo predictivo desarrollado, basado en Naive Bayes, proporcionó una predicción precisa del 67% de los jóvenes que tuvieron éxito post institucionalización, gracias a la efectividad de los programas de apoyo. Estos hallazgos ofrecen una guía para la mejora continua de las estrategias de intervención, asegurando que más jóvenes puedan superar su situación de vulnerabilidad, también proporciona datos para optimizar la asignación de recursos, priorizar estrategias más efectivas y fortalecer el diseño de futuros programas que maximicen las oportunidades de éxito de los tutelados. En Conclusión, esta investigación presenta resultados favorables sobre los programas que aplica la organización demostrando una efectividad del 71% en sus programas, brindando así también información relevante para la toma de decisiones de cada programa y mejorar la efectividad de cada uno de ellos.