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Propuesta de implementación de técnicas de clusterización para la recomendación personalizada de productos para una plataforma de e-commerce en Honduras
(Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2025-06-20) Keneth Mauricio Pérez Brizuela; Andy Javier Reyes Erazo; José Rodolfo Sorto Bueso
Esta tesis tiene como propósito mejorar la personalización de las recomendaciones de productos en la plataforma LynxPay en Honduras, donde el comercio electrónico está en crecimiento, pero enfrenta desafíos para personalizar la experiencia de compra. El objetivo es segmentar usuarios en grupos homogéneos mediante algoritmos de clusterización como K-Means y DBSCAN permitiendo una mejor implementación de técnicas de recomendación, basándose en su comportamiento. Para ello, se recopilaron y analizaron datos de la plataforma, se aplicaron los algoritmos y se evalúo su efectividad mediante métricas como la tasa de conversión y la retención de clientes. Se analizó la viabilidad económica considerando el costo-beneficio. Finalmente, se espera que los resultados de este estudio contribuyan a optimizar las estrategias de marketing y ventas en el comercio electrónico hondureño.