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Análisis de la percepción en la integración de visión e inteligencia artificial en el monitoreo de seguridad física y cibernética: caso servicio Aeroportuario Nacional, Honduras, 2024
(Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-01-01) Marcio Javier Paz Cardona; Jesús Ricardo Rodríguez Rivera
Este estudio examinó la percepción del personal del Servicio Aeroportuario Nacional (SAN) acerca de la integración de sistemas de visión e inteligencia artificial en el monitoreo de la seguridad cibernética y física en infraestructuras aeroportuarias de Honduras comprendidos en el año 2024. La investigación se ejecutó frente al aumento de amenazas hibridas que combinan riesgos físicos y digitales, así como las limitaciones de los sistemas tradicionales de vigilancia operados de una manera fragmentada. Por medio del diseño de estudio de caso, se recopilaron datos por medio de entrevistas semiestructuradas, triangulación de fuentes, y análisis documental con el fin de evaluar la eficacia percibida de los sistemas integrados ante la gestión de alertas manuales. Los resultados evidenciaron que la integración de estas tecnologías contribuye a una mejor detección oportuna de amenazas, mayor rapidez en la toma de decisiones operativas y reducción de falsos positivos. Sin embargo, se identificaron desafíos asociados por la falta de personal especializado, resistencia al cambio, limitaciones presupuestarias, y ausencia de protocolos estandarizados. El estudio concluyó que la adopción de soluciones integradas asentadas en inteligencia y visión artificial blinda la resiliencia operativa y la gestión integral del riesgo en el entorno aeroportuario.
Análisis de impacto y factores críticos de la integración de prácticas Devops en el proceso de despliegue de aplicativos y servicios: caso de estudio transversal en empresas de TI del sector financiero en Honduras, durante 2025
(Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-01-01) Ana Raquel Andino Medina; Mario Antonio Rodriguez Varela; Jesús Ricardo Rodríguez Rivera
La adopción de tecnologías y mejores prácticas como DevOps se ha convertido en un factor clave para mejorar la eficiencia y la calidad en la entrega de software en las organizaciones del sector financiero. El despliegue de aplicativos y servicios se exige que cada vez sea en menor tiempo y con menor tasa de errores. DevOps es una metodología que ha demostrado ser esencial en la optimización de estos indicadores. Sin embargo, en el contexto hondureño, existe poca documentación acerca de los beneficios de la adopción de DevOps, así como de las barreras técnicas y organizacionales que limitan su implementación. El objetivo de esta investigación es analizar el impacto y los factores críticos de éxito en la adopción de DevOps de una empresa de TI del sector financiero en Honduras. La metodología planteada en el estudio se desarrolla bajo un enfoque mixto, diseño transversal, no experimental y con un alcance correlacional explicativo. Sustentado en el análisis de registros históricos de despliegues en la empresa objeto de estudio y en la información recolectada mediante encuestas tipo Likert y entrevistas semiestructuradas aplicadas a profesionales de las áreas de desarrollo y de operaciones. Para el estudio se emplearon técnicas de análisis exploratorio de datos, pruebas estadísticas inferenciales y modelos de regresión con el fin de evaluar las hipótesis planteadas. Los resultados obtenidos evidencian que la adopción de DevOps tiene un efecto significativo sobre los tiempos de entrega de software y la detección temprana de errores. Además, se identificó los factores críticos de la adopción de DevOps desde una perspectiva cultural y organizacional, mostrando su rol determinante en el éxito de dicha adopción. En conclusión, a partir de los resultados obtenidos, se sugiere un esquema de viabilidad enfocado en la adopción gradual de metodologías DevOps, que abarca metas, extensión, calendario, costos y estrategias de supervisión, favoreciendo el aumento de la efectividad operativa y el desarrollo tecnológico del ámbito financiero en Honduras.
Retos y barreras en la adopción de la transformación digital en Mipymes del sector comercial: un estudio de caso en el centro comercial ALTARA, San Pedro Sula, Cortés, Honduras, durante 2025
(Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-02-01) Miguel Ángel Euceda De León; Jesús Ricardo Rodríguez Rivera
La presente investigación titulada retos y barreras en la adopción de la transformación digital en MiPymes del sector comercial: un estudio de caso en el Centro Comercial Altara, San Pedro Sula, Cortés, Honduras, durante 2025, cuyo objetivo principal es identificar los principales retos y barreras que enfrentan las MiPymes ubicadas en el Centro Comercias Altara, en San Pedro Sula (S), para la adopción de tecnologías digitales (R) en una muestra de 30 MiPymes (A), y analizar el impacto en indicadores de desempeño como ventas atención al cliente (M) durante el tercer trimestre del año 2025 (T). La metodología utilizada tiene un enfoque cuantitativo, alcance descriptivo y un diseño no experimental de tipo transversal, con una población de 59 MiPymes cuya muestra seleccionada fue de 30, aplicando un instrumento de tipo escala Likert. Los resultados determinaron una alta valoración de la adopción de tecnologías digitales con medias superiores a 4.5 en herramientas como facturación, comercio electrónico, inventarios y redes sociales; no hubo evidencia estadística significativa entre la adopción tecnológica y el desempeño empresarial, mientras que las barreras identificadas fueron las limitaciones financieras y resistencia al cambio.
Estudio exploratorio de las prácticas y desafíos en la gestión de riesgos de seguridad de la información en Proima, Honduras
(Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-01-01) Norvis Daniel Matute; Ruben Alejandro Zelaya Gonzales; Jesús Ricardo Rodríguez Rivera
El incremento sostenido de incidentes de ciberseguridad en América Latina y el bajo nivel de madurez de Honduras en el Índice Global de Ciberseguridad han evidenciado la vulnerabilidad de empresas de distribución como PROIMA, cuya operación depende de información y cadenas logísticas en tiempo real. Ante la ausencia de diagnósticos formales sobre riesgos de seguridad de la información, se vuelve necesario analizar de manera sistemática las prácticas actuales y sus brechas frente a los estándares internacionales. El objetivo de este estudio fue describir el grado de alineación de las prácticas y controles de gestión de riesgos de seguridad de la información de PROIMA con las normas ISO/IEC 27001:2022 e ISO/IEC 27005:2018, a fin de priorizar oportunidades de mejora que fortalezcan la seguridad organizacional y la continuidad del negocio. Se empleó un enfoque mixto con dominio cualitativo y componente cuantitativo embebido (QUAL→quan), alcance exploratorio-descriptivo y diseño no experimental, transversal y de estudio de caso único. La información se obtuvo mediante encuesta tipo Likert a colaboradores usuarios de activos tecnológicos, entrevistas semiestructuradas a informantes clave, revisión documental estructurada y observación de procesos, integrando el análisis con técnicas descriptivas e inferenciales y un modelo Random Forest. Los resultados muestran un nivel de madurez moderado: se observan avances en controles como autenticación multifactor, política de seguridad y gestión de riesgos de terceros, pero persisten brechas relevantes en mínimo privilegio, actualización de equipos, cumplimiento legal y controles físicos y operativos. Se concluye que la alineación con ISO es parcial y que la cultura organizacional aún otorga un peso limitado al enfoque preventivo y a la corresponsabilidad, por lo que se recomiendan acciones priorizadas de capacitación, estandarización y monitoreo para reducir riesgos residuales e incrementar la resiliencia de PROIMA.
Análisis predictivo del riesgo de deserción en estudiantes de primer ingreso de la Universidad Tecnológica Centroaméricana de los años 2023 al 2025
(Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-01-01) David Elías Flores Maldonado; Wilmer Alexander Vásquez Rodríguez; Jesús Ricardo Rodríguez Rivera
El presente trabajo tiene la finalidad efectuar un análisis predictivo del riesgo de deserción en estudiantes de primer ingreso de la Universidad Tecnológica Centroamericana de los años 2023 al 2025, mediante del entrenamiento de los modelos Gradient Boosted Trees Random Forest, Decision Tree, K-Nearest Neighbors y Regresión Logística, usando Stratified K-Fold Cross Validation para garantizar una evaluación justa, midiendo cada modelo con métricas comunes (exactitud, recall, precisión, F1-score y Cohen's kappa) y matrices de confusión creadas en KNIME. Todo ello con el propósito de identificar tempranamente a los estudiantes en riesgo académico y actuar oportunamente. Ya que la aplicación de herramientas de análisis predictivo permite tomar decisiones más acertadas y oportunas para brindar un eficiente acompañamiento a los estudiantes. Este es un elemento clave que genera una ventaja competitiva al contar con una gestión más eficiente de las bases de datos y registros de los estudiantes. A través de los resultados se demostró que el modelo Gradient Boosted Trees tiene un desempeño robusto en la predicción del riesgo de deserción estudiantil, evidenciando una alta capacidad discriminativa, clasificando correctamente a 13,711 estudiantes (88.48% del total).