Integración de software de reconocimiento facial y temperatura para pacientes con Covid-19 en Honduras
| dc.campus | UNITEC | es_ES |
| dc.catalogador | Víctor Cuevas | es_ES |
| dc.codigocarrera | I-05 | es_ES |
| dc.collection | Trabajo de Investigación | es_ES |
| dc.contributor.advisor | José Luis Ordóñez Ávila | es_ES |
| dc.contributor.author | Tania Carolina Márquez Bueso | es_ES |
| dc.contributor.author | Andrea Nicole Sorto López | es_ES |
| dc.coverage | Honduras | es_ES |
| dc.date.accessioned | 05/01/23 11:06 | |
| dc.date.available | 2023-01-05T17:06:59Z | |
| dc.date.created | 2020 | |
| dc.date.createdHistorico | Julio-2020 | |
| dc.date.terna | 2020-07-01 | |
| dc.ddc | 629.8 M357 | es_ES |
| dc.description.abstract | La industria de la medicina se encuentra en una lucha constante para hacer frente a esta pandemia, los trabajadores de salud de honduras se reducen, los médicos y las enfermeras se infectan con Covid-19. Es así como la inteligencia artificial, a través de | es_ES |
| dc.description.abstractenglish | Honduras health workers are reduced, doctors and nurses are getting infected by Covid-19. The medical industry is in a constant struggle to fight and look ahead against this disease. This is how artificial intelligence have played an important role in the | es_ES |
| dc.discipline | Ingeniería y TI / Engineering & IT | es_ES |
| dc.faculty | Facultad de Ingeniería | es_ES |
| dc.format | es_ES | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/9667 | |
| dc.language | Español | es_ES |
| dc.language.iso | es-HN | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | es_ES |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | |
| dc.source | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | es_ES |
| dc.subject | Reconocimiento Facial | es_ES |
| dc.subject | Covid-19 | es_ES |
| dc.subject | Red neuronal | es_ES |
| dc.thesis.degreelevel | Pregrado | es_ES |
| dc.thesis.degreename | Ingeniería en Mecatrónica | es_ES |
| dc.title | Integración de software de reconocimiento facial y temperatura para pacientes con Covid-19 en Honduras | es_ES |
| dc.type | Proyecto de Graduación | es_ES |
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