Gestión de datos para la epidemiología y acción departamental contra el COVID-19 en Honduras

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dc.creatorM. Pineda, Graciaen
dc.creatorSánchez, Eduardoen
dc.creatorBardales, Joséen
dc.creatorRodríguez, Gasparen
dc.creatorRodríguez, Oswaldoen
dc.creatorPeralta, Guimelen
dc.creatorSoto Hernández, Ramón Jeremíasen
dc.creatorMolina, Franciscoen
dc.creatorSalgado, Javieren
dc.creatorMena, Daniaen
dc.creatorM. Pineda, Graciaes
dc.creatorSánchez, Eduardoes
dc.creatorBardales, Josées
dc.creatorRodríguez, Gaspares
dc.creatorRodríguez, Oswaldoes
dc.creatorPeralta, Guimeles
dc.creatorSoto Hernández, Ramón Jeremíases
dc.creatorMolina, Franciscoes
dc.creatorSalgado, Javieres
dc.creatorMena, Daniaes
dc.date2021-08-30
dc.descriptionDurante el período de la emergencia por el COVID-19 se han generado grandes volúmenes de datos a nivel mundial. Éstos requieren de análisis mediante sistemas de información robustos, debido al papel crítico que juegan para el manejo de la pandemia con la velocidad que la situación requiere. Esta gestión de datos debe acompañarse de un sistema de transparencia que permita el flujo e intercambio de los mismos, para facilitar su análisis oportuno. Esto resultará en la mejor comprensión y respuesta a la emergencia, no sólo a nivel sanitario, sino que también en los ámbitos económico, social y otros. La experiencia del Observatorio de COVID-19 de la Universidad Tecnológica Centroamericana (UNITEC) ha permitido dar tratamiento y visualización a los datos oficiales sobre el COVID-19 en Honduras. El Observatorio también diseña encuestas y presentación de resultados de investigaciones propias que son de interés público a partir del uso de un eficaz software para sistemas de información geográfica, ArcGIS, diseñado y distribuido por Esri.es
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.unitec.edu/innovare/article/view/168
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericanaes
dc.relationhttps://revistas.unitec.edu/innovare/article/view/168/153
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es
dc.sourceInnovare Revista de ciencia y tecnología; Vol. 10 No. 2 (2021); 120-123en
dc.sourceInnovare Revista de ciencia y tecnología; Vol. 10 Núm. 2 (2021); 120-123es
dc.source2310-290X
dc.titleGestión de datos para la epidemiología y acción departamental contra el COVID-19 en Hondurases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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