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Model for reducing surgical delays for selective surgeries in Hospital El Progreso, Yoro Authors

dc.creatorSánchez, Mario José
dc.creatorEnamorado, Luis Fernando
dc.date2024-04-30
dc.date.accessioned2025-11-05T16:20:28Z
dc.date.available2025-11-05T16:20:28Z
dc.descriptionThis research was conducted at El Progreso Hospital in Yoro, Honduras. Statistical data shows that the current surgical delay time is 120 days, compared to the 30 day recommendation made by the World Health Organization and the Honduran government. In light of this problem, a simulation model has been constructed to evaluate ways of decreasing such waiting periods. For the simulation design the study used a quantitative-dominant mixed model. Data was given to the Flexism simulation software to corroborate the parameters used in the simulation, the study constructed a log of surgeries from the year 2012,conducted boa-and-whiskers plots, ANOVA tests and hypothesis tests for each of the surgeons (A,B, and C) in the six most frequent surgical interventions according to the Pareto Diagram. Once the actual model had been validated, 5 types of scenarios were re-created. The first scenario was chosen because it was found to have the most impact and the least cost, resulting in reduction of the waiting time to only 38 days. Therefore, it is recommended to implement the first scenario to reduce the waiting time and to stay within hospital budget.en-US
dc.descriptionLa presente investigación se desarrolló en el Hospital de El Progreso, Yoro, Honduras. Datos estadísticos han arrojado que en la actualidad la mora quirúrgica de cirugía selectiva es de 120 días, lo que contrasta con los 30 días usados como indicador meta por parte del Ministerio de Salud de Honduras y recomendado por la Organización Mundial de la Salud (OMS). En vista de esta problemática se propone un modelo a través de simulación, que evalúe formas de disminuir dicha mora quirúrgica. Para el diseño de la investigación se usó un enfoque mixto dominante cuantitativo. Para alimentar el software de simulación Flexsim y corroborar el modelo actual de forma simulada, se construyó una bitácora de cirugías del 2012, gráficos de caja y bigote, pruebas de ANOVA y de hipótesis para cada cirujano (A, B y C) en las seis intervenciones quirúrgicas más frecuentes según diagrama de Pareto. Al tener el modelo actual validado, se recrearon cinco tipos de escenarios. Se eligió el primero, ya que es el que implica menor costo con alto impacto, obteniendo una disminución de la mora quirúrgica a solo 38 días. Por lo que se recomienda implementar el escenario número uno para reducir la mora y cumplir con el presupuesto del hospital.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.unitec.edu/innovare/article/view/29
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu//handle/123456789/13781
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericanaes-ES
dc.relationhttps://revistas.unitec.edu/innovare/article/view/29/23
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceInnovare Revista de ciencia y tecnología; Vol. 4 No. 2 (2015); 41 - 53en-US
dc.sourceInnovare Revista de ciencia y tecnología; Vol. 4 Núm. 2 (2015); 41 - 53es-ES
dc.source2310-290X
dc.subjectBitácora de cirugíaes-ES
dc.subjectEscenarioses-ES
dc.subjectIndicador,es-ES
dc.subjectMora Quirúrgicaes-ES
dc.subjectSurgery logen-US
dc.subjectSettingsen-US
dc.subjectDisplayen-US
dc.subjectSurgical delayen-US
dc.titleModel for reducing surgical delays for selective surgeries in Hospital El Progreso, Yoro Authorsen-US
dc.titleModelo para reducción de mora quirúrgica en cirugías selectivas del Hospital El Progreso, Yoroes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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