Detección de Malware a través de Redes Neuronales

Abner Gerardo Ventura Palacios

Detección de Malware a través de Redes Neuronales

dc.campus	UNITEC	es_ES
dc.catalogador	Víctor Cuevas	es_ES
dc.codigocarrera	I-04	es_ES
dc.collection	Trabajo de Investigación	es_ES
dc.contributor.advisor	Ana Cristina Reyes Leiva	es_ES
dc.contributor.author	Abner Gerardo Ventura Palacios	es_ES
dc.coverage	Honduras	es_ES
dc.date.accessioned	06/01/23 07:00
dc.date.available	2023-01-06T13:00:06Z
dc.date.created	2020
dc.date.createdHistorico	Octubre-2020
dc.date.terna	2020-10-01
dc.ddc	658.8 V468	es_ES
dc.description.abstract	En la actualidad múltiples empresas de desarrollo dedicadas a la detección de software malicioso utilizan técnicas de aprendizaje mejorando los métodos comunes que provocan infecciones a un sistema de computadores. Este trabajo muestra una técnica que det	es_ES
dc.description.abstractenglish	Today, multiple development companies dedicated to detecting malicious software detect enhanced learning techniques, the common methods that cause infections in a computer system. This work shows a technique that detects malicious software by analyzing th	es_ES
dc.discipline	Ingeniería y TI / Engineering & IT	es_ES
dc.faculty	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.format	PDF	es_ES
dc.identifier.uri	https://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/11962
dc.language	Español	es_ES
dc.language.iso	es-HN	es_ES
dc.publisher	Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC	es_ES
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.source	Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC	es_ES
dc.subject	Software	es_ES
dc.subject	Aprendizaje	es_ES
dc.subject	Malware	es_ES
dc.thesis.degreelevel	Pregrado	es_ES
dc.thesis.degreename	Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica	es_ES
dc.title	Detección de Malware a través de Redes Neuronales	es_ES
dc.type	Proyecto de Graduación	es_ES

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