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Browsing by Author "Juan Manuel Flores Zelaya"

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    Análisis comparativo de modelos de machine learning y econometría lineal para la predicción del crédito bancario hondureño basados en la tasa de política monetaria (2010– 2025)
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-05-01) Allan Enrique Pineda Garcia; Juan Manuel Flores Zelaya; Jesus Ricardo Rodriguez Rivera
    Esta investigación desarrolla y evalúa modelos de machine learning para la predicción del crédito bancario hondureño en función de la tasa de política monetaria y otros indicadores macroeconómicos, utilizando datos mensuales del período 2010–2025 provenientes del Banco Central de Honduras. Se comparan modelos tradicionales con algoritmos como Random Forest, XGBoost y Lasso mediante métricas de error fuera de la muestra. Los resultados muestran una superioridad consistente de los modelos de machine learning en precisión predictiva y captura de relaciones no lineales, proponiéndose como herramienta de apoyo para la política monetaria del Banco Central de Honduras.