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Browsing by Author "Alicia Jeaneth Garcia Regalado"

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    Procesamiento de imágenes de neuroradiología utilizando Computer Vision para detección de vertebras
    (Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC, 2026-04-03) Yoshiaki Antonio Suguiyama Yanes; Alicia Jeaneth Garcia Regalado; Karla Reyes
    La columna vertebral, compuesta por 24 vértebras en la etapa adulta, desempeña un papel fundamental en la estabilidad y movilidad del cuerpo humano. Sin embargo, está sujeta a deformidades o alteraciones que pueden manifestarse de diversas maneras en pacientes, dependiendo de factores como la edad, traumatismos y patologías. Entre estas condiciones, incluyendo espondilosis, tumores, hernia de disco, fracturas y la de nuestro interés espondilolistesis. Los métodos tradicionales de detección de vértebras se basan en técnicas de detección de bordes, las cuales pueden ser inexactas en imágenes de baja calidad o con presencia de ruido. En este artículo, proponemos un algoritmo de reconocimiento de vértebras que se fundamenta en la detección de puntos clave o keypoints utilizando lenguaje Python y la herramienta Roboflow. En este contexto, la detección de vértebras a través de técnicas de visión computacional se ha convertido en un área de interés significativa. La capacidad de las CNN para discernir patrones anatómicos específicos contribuye a mejorar la eficacia del análisis, reduciendo la carga de trabajo manual y, al mismo tiempo, aumentando la consistencia y exactitud de los resultados. Nuestro algoritmo utiliza un conjunto predefinido de puntos clave para identificar las vértebras en la imagen, empleando el modelo KeyPoints RCNN para su detección. La evaluación del algoritmo se llevó a cabo en un conjunto de datos de imágenes de rayos X de la columna lumbar, específicamente en imágenes en plano sagital. Los resultados indican que el algoritmo logra una precisión promedio del 98% en el entrenamiento de la detección de vértebras, con una pérdida mínima en la detección de la región de interés. Esto facilita significativamente la detección de vértebras que tienen cierto grado de desplazamiento. Estos resultados respaldan que los algoritmos de detección de vértebras basados en el uso de puntos clave representan una herramienta prometedora para la detección de deformidades en las curvaturas de la espina dorsal en imágenes de rayos X. Esta metodología ofrece una detección de vértebras, proporcionando información sobre la gravedad del desplazamiento vertebral a través de la detección de los keypoints en las imágenes analizadas por el algoritmo.