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dc.contributor.advisorManuel Adalid Gameroes_ES
dc.contributor.authorFabianna Abigail Hernández Urbinaes_ES
dc.contributor.authorReyna Cristina Rivas Taboraes_ES
dc.date.accessioned2023-11-06T15:28:43Z
dc.date.available2023-11-06T15:28:43Z
dc.date.issued14/08/2023
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/12817
dc.description.abstractLa venopunción y procesos intravenosos son procedimientos esenciales para los tratamientos realizados en el ámbito médico. En algunos casos, la localización de las venas puede complicarse debido a distintos factores como trastornos que afectan el sistema venoso. En la actualidad, los profesionales de salud hacen uso de distintos métodos tradicionales para localizar las venas, como ser la aplicación de torniquetes y la palpación de las venas. Para optimizar y facilitar el proceso de la localización de venas, tanto para el personal de salud como para el paciente, es necesario un dispositivo de apoyo para la clara visualización de las venas. Consecuentemente, distintos autores han elaborado dichos dispositivos. En su mayoría, se ha utilizado el principio de una ventana de luz infrarroja, en conjunto de procesamiento de imágenes realizado en Matlab. Para el desarrollo de este prototipo de dispositivo se utilizó la metodología en V y aplicación de un modelo jerárquico, para definir dominios, propuesto por Hehenberger. Teniendo como objetivo la localización de las venas, el principio de funcionamiento se basó en la irradiación de luz mediante una matriz infrarroja cercana, donde la cámara detectó la luz y captó la imagen para ser procesada en Python para mejorar el contraste. Se obtuvieron las imágenes procesadas, donde las venas en comparación a la imagen original muestran tener mayor claridad. Se determinó que los componentes seleccionados en conjunto con el procesamiento de imágenes lograron el desarrollo del prototipo objetivo a bajo costo. La mejora en la visualización de las venas pretende disminuir los intentos de venopunción fallidos, mitigando así, lesiones ocasionadas a pacientes con venas de difícil acceso. Para optimizar aún más el dispositivo, se toma en consideración la implementación de un proyector DLP. También, validar su funcionamiento según distintas condiciones físicas de los pacientes.es_ES
dc.formatPDFes_ES
dc.languageEspañoles_ES
dc.language.isoes-HNes_ES
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.subjectLocalizador de Venases_ES
dc.subjectProcesamiento de Imágeneses_ES
dc.subjectVentana Infrarrojo Cercanaes_ES
dc.titleDesarrollo de prototipo fotónico-óptico para la localización de venas bajo el principio NIRes_ES
dc.typeThesises_ES
dc.description.abstractenglishVenipuncture and intravenous procedures are essential procedures for treatments performed in the medical field. In some cases, vein localization can be complicated by several factors such as disorders affecting the venous system. Currently, health professionals make use of different traditional methods to locate veins, such as the application of tourniquets and vein palpation. To optimize and facilitate the process of vein localization, both for the health personnel and the patient, a support device is necessary for the clear visualization of veins. Consequently, different authors have developed such devices. For the most part, the principle of an infrared light window has been used, in conjunction with image processing performed in Matlab. For the development of this prototype device, the V methodology and the application of a hierarchical model to define domains, proposed by Hehenberger were used. With the objective of localizing veins, the principle of operation was based on the irradiation of light by means of a near infrared matrix, where the camera detected the light and captured the image to be processed in Python to improve the contrast. The processed images were obtained, where the veins in comparison to the original image show greater clarity. It was determined that the selected components, along with the image processing, developed the target prototype at low cost. The improvement in the visualization of the veins aims to reduce the number of failed venipuncture attempts, thus mitigating injuries caused to patients with difficult access veins. To further optimize the device, the implementation of a DLP projector has been taken into consideration. Also, to validate its operation according to different physical conditions of the patients.es_ES
dc.coverageSan Pedro Sula, Cortés, Hondurases_ES
dc.catalogadorWideftnner Canoes_ES
dc.facultyFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.thesis.degreenameIngeniería en Biomédicaes_ES
dc.codigocarreraI-10es_ES
dc.thesis.degreelevelPregradoes_ES
dc.disciplineIngeniería y TI/ Engineering and ITes_ES
dc.ddc610.284 H558es_ES
dc.campusUNITEC SPSes_ES
dc.collectionTrabajo de Investigaciónes_ES
dc.date.terna2023-04-01


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