Implementación de sistema de datos para análisis predictivo de rotación de personal en Los Pinos Apparel S.A.

Abstract

En cualquier organización, el activo más preciado indudablemente es su capital humano, ya que una fuerza laboral bien capacitada se convierte en el pilar esencial para alcanzar los objetivos anuales. Entre los diversos indicadores críticos para el departamento de recursos humanos, la tasa de rotación destaca como un elemento crucial debido a su impacto directo en la producción de la empresa. El propósito fundamental de la presente investigación es analizar en detalle el comportamiento de la rotación de personal en la empresa, con el objetivo de desarrollar perfiles con características similares que permitan prever si un colaborador(a) tiene la probabilidad de abandonar la organización y así poder diseñar estrategias que prolonguen su estadía en la organización o que permitan rediseñar estrategias de reclutamiento. Este estudio se llevó a cabo utilizando la base de datos proporcionada generosamente por la empresa Los Pinos Apparel. El proceso metodológico incluyó una exhaustiva limpieza de datos y un análisis exploratorio detallado para garantizar la integridad y fiabilidad de la información. Posteriormente, se crearon cuatro modelos de predicción, siendo la regresión logística el modelo con mayor exactitud, alcanzando un impresionante 97.10%