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Integración de software de reconocimiento facial y temperatura para pacientes con Covid-19 en Honduras

dc.contributor.advisorJosé Luis Ordóñez Ávilaes_ES
dc.contributor.authorTania Carolina Márquez Buesoes_ES
dc.contributor.authorAndrea Nicole Sorto Lópezes_ES
dc.date.accessioned05/01/23 11:06
dc.date.available2023-01-05T17:06:59Z
dc.date.created2020
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/9667
dc.description.abstractLa industria de la medicina se encuentra en una lucha constante para hacer frente a esta pandemia, los trabajadores de salud de honduras se reducen, los médicos y las enfermeras se infectan con Covid-19. Es así como la inteligencia artificial, a través dees_ES
dc.formatPDFes_ES
dc.languageEspañoles_ES
dc.language.isoes-HNes_ES
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.subjectReconocimiento Faciales_ES
dc.subjectCovid-19es_ES
dc.subjectRed neuronales_ES
dc.titleIntegración de software de reconocimiento facial y temperatura para pacientes con Covid-19 en Hondurases_ES
dc.typeProyecto de Graduaciónes_ES
dc.description.abstractenglishHonduras health workers are reduced, doctors and nurses are getting infected by Covid-19. The medical industry is in a constant struggle to fight and look ahead against this disease. This is how artificial intelligence have played an important role in thees_ES
dc.coverageHondurases_ES
dc.catalogadorVíctor Cuevases_ES
dc.facultyFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.thesis.degreenameIngeniería en Mecatrónicaes_ES
dc.codigocarreraI-05es_ES
dc.thesis.degreelevelPregradoes_ES
dc.disciplineIngeniería y TI / Engineering & ITes_ES
dc.ddc629.8 M357es_ES
dc.campusUNITECes_ES
dc.date.createdHistoricoJulio-2020
dc.collectionTrabajo de Investigaciónes_ES
dc.date.terna2020-07-01


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21611244-julio2020-i05-pg.pdf.pdf
Tamaño:
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