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Estimación de pronósticos de ventas en las pymes. caso INPAHSA

dc.contributor.advisorCarlos Zelaya Oviedoes_ES
dc.contributor.advisorDiana Aguilar Munenakaes_ES
dc.contributor.authorAlejandro José Mccarthy Altamiranoes_ES
dc.date.accessioned05/01/23 08:47
dc.date.available05/01/23 08:47
dc.date.created2013
dc.identifierURL del documento
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/8926
dc.description.abstractEl presente documento muestra un análisis de modelos matemáticos ampliamente utilizados, que buscan apoyar la mejora de los pronósticos de venta en las empresas. Pasando desde los métodos de promedios y medias simples hasta métodos más complejos como el Aes_ES
dc.formatPDFes_ES
dc.languageEspañoles_ES
dc.language.isoes-HNes_ES
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.subjectPronósticoses_ES
dc.subjectVentases_ES
dc.subjectModeloses_ES
dc.titleEstimación de pronósticos de ventas en las pymes. caso INPAHSAes_ES
dc.typeThesises_ES
dc.description.abstractenglishThis paper presents an analysis of widely used mathematical models that seek to support improved sales forecasts in business. From the methods of averaging and simple averages up to the most complex methods such as ARIMA, is established the importance ofes_ES
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazán, Hondurases_ES
dc.catalogadorAlexander Romeroes_ES
dc.facultyFacultad de Postgradoes_ES
dc.thesis.degreenameMaestría en Finanzases_ES
dc.codigocarreraM-01es_ES
dc.thesis.degreelevelPostgradoes_ES
dc.disciplineAdministración y Negocios / Business & Managementes_ES
dc.ddc658.81 M123es_ES
dc.campusUNITECes_ES
dc.autorizacion11113367-abril2013-m01-t.cda.pdf
dc.date.createdHistoricoAbril-2013
dc.collectionTesis de Postgradoes_ES


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Nombre:
11113367-abril2013-m01-t.pdf
Tamaño:
4.173Mb
Formato:
PDF
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