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Detección de Malware a través de Redes Neuronales

dc.contributor.advisorAna Cristina Reyes Leivaes_ES
dc.contributor.authorAbner Gerardo Ventura Palacioses_ES
dc.date.accessioned06/01/23 07:00
dc.date.available2023-01-06T13:00:06Z
dc.date.created2020
dc.identifier.urihttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/11962
dc.description.abstractEn la actualidad múltiples empresas de desarrollo dedicadas a la detección de software malicioso utilizan técnicas de aprendizaje mejorando los métodos comunes que provocan infecciones a un sistema de computadores. Este trabajo muestra una técnica que detes_ES
dc.formatPDFes_ES
dc.languageEspañoles_ES
dc.language.isoes-HNes_ES
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITECes_ES
dc.subjectSoftwarees_ES
dc.subjectAprendizajees_ES
dc.subjectMalwarees_ES
dc.titleDetección de Malware a través de Redes Neuronaleses_ES
dc.typeProyecto de Graduaciónes_ES
dc.description.abstractenglishToday, multiple development companies dedicated to detecting malicious software detect enhanced learning techniques, the common methods that cause infections in a computer system. This work shows a technique that detects malicious software by analyzing thes_ES
dc.coverageHondurases_ES
dc.catalogadorVíctor Cuevases_ES
dc.facultyFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.thesis.degreenameIngeniería en Telecomunicaciones y Electrónicaes_ES
dc.codigocarreraI-04es_ES
dc.thesis.degreelevelPregradoes_ES
dc.disciplineIngeniería y TI / Engineering & ITes_ES
dc.ddc658.8 V468es_ES
dc.campusUNITECes_ES
dc.date.createdHistoricoOctubre-2020
dc.collectionTrabajo de Investigaciónes_ES
dc.date.terna2020-10-01


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Nombre:
21511024-octubre2020-i04-pg.pdf.pdf
Tamaño:
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