Manuel Adalid GameroFabianna Abigail Hernández UrbinaReyna Cristina Rivas Tabora2023-11-062023-11-0614/08/2023https://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/12817La venopunción y procesos intravenosos son procedimientos esenciales para los tratamientos realizados en el ámbito médico. En algunos casos, la localización de las venas puede complicarse debido a distintos factores como trastornos que afectan el sistema venoso. En la actualidad, los profesionales de salud hacen uso de distintos métodos tradicionales para localizar las venas, como ser la aplicación de torniquetes y la palpación de las venas. Para optimizar y facilitar el proceso de la localización de venas, tanto para el personal de salud como para el paciente, es necesario un dispositivo de apoyo para la clara visualización de las venas. Consecuentemente, distintos autores han elaborado dichos dispositivos. En su mayoría, se ha utilizado el principio de una ventana de luz infrarroja, en conjunto de procesamiento de imágenes realizado en Matlab. Para el desarrollo de este prototipo de dispositivo se utilizó la metodología en V y aplicación de un modelo jerárquico, para definir dominios, propuesto por Hehenberger. Teniendo como objetivo la localización de las venas, el principio de funcionamiento se basó en la irradiación de luz mediante una matriz infrarroja cercana, donde la cámara detectó la luz y captó la imagen para ser procesada en Python para mejorar el contraste. Se obtuvieron las imágenes procesadas, donde las venas en comparación a la imagen original muestran tener mayor claridad. Se determinó que los componentes seleccionados en conjunto con el procesamiento de imágenes lograron el desarrollo del prototipo objetivo a bajo costo. La mejora en la visualización de las venas pretende disminuir los intentos de venopunción fallidos, mitigando así, lesiones ocasionadas a pacientes con venas de difícil acceso. Para optimizar aún más el dispositivo, se toma en consideración la implementación de un proyector DLP. También, validar su funcionamiento según distintas condiciones físicas de los pacientes.PDFes-HNAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United StatesLocalizador de VenasProcesamiento de ImágenesVentana Infrarrojo CercanaThesis