Marvin Roberto Mendoza ValenciaReniery Saúl RodríguezOsman Eduardo Espinoza DíazRafael Adalberto Mendoza Girón2024-06-252024-06-252024-06-17https://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/13184El estudio de investigación examinó la aplicación de Inteligencia Artificial en la discriminación de visitas de seguimiento en el proyecto Mirador Honduras. Inicialmente, se recopilaron datos para comprender la situación organizativa y la importancia de estas visitas. Se emplearon diversas herramientas para la recolección y análisis de datos, incluyendo entrevistas con profesionales gerenciales y personal de campo responsables de las visitas. Los resultados indican que los modelos predictivos de Inteligencia Artificial ofrecen mejoras significativas de procesos administrativos y operativos, pero requieren datos de alta calidad y cantidad. Según las encuestas, la mayoría de los supervisores no cumplen con sus cargas de trabajo debido a la dispersión geográfica, condiciones de las carreteras y tiempo requerido para las visitas. Las entrevistas sugieren que la encuesta 7M puede eliminarse del modelo actual, lo que supondría un ahorro significativo en tiempo y recursos para Proyecto Mirador.PDFAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United StatesInteligencia ArtificialVisitas de SeguimientoProyecto MiradorThesis